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在假设和近似之间徘徊久了，分析师便建立了一项复杂的学问——仿真分析规范，指导人们在有限的CAE技术和计算机资源面前，如何进行条件假设和近似处理，才能保证分析结果 接近真实世界。规则保证了秩序，却约束了自由。CAE的工作者一直在必然王国中挣扎，远没进入自由王国，直到CAE高性能计算技术得到大力发展的今天。
高性能计算（HPC：High Performance Computing）是一种可以充分利用 广泛的计算资源进行大型问题求解的技术，广泛应用于各行各业。CAE是高性能计算的重要阵地之一。从上世纪80年代初，ANSYS公司就在HPC研究上投入较大力量。该公司的创始人John Swanson博士准确预测了CAE-HPC的发展趋势，提出ANSYS的HPC发展战略。2004年，ANSYS创纪录地进行了一个1亿自由度的问题的计算，确立了这个CAE巨人在HPC的领导地位。
CAE-HPC的目标是“用 低的成本模拟真实世界”，即“用 短的时间、 少的人力、 低的资金，进行复杂单场模拟和多场耦合分析”。ANSYS的三把HPC利斧——大内存支持、分布式并行计算和变分技术（VT），正在摧毁束缚CAE自由的坚冰。
1. 大内存求解大问题
CAE计算需要较多的内存已是常识。在过去32位的年代，内存再多也用不上。现在，64位操作系统的内存寻址范围使得CAE应用软件对内存的使用几乎没有上限。Windows XP-64操作系统的推出对普通CAE用户来说是一大喜事，Windows毕竟是普通用户 熟悉和 经济的操作系统。
对大内存的支持让CAE在前后处理方面获得自由，使其在大模型的建立、大图形的处理以及大数据库的操作方面几乎没有障碍，用户可以建立高保真模型。
首先，大内存允许我们把模型建立得很精细。CAE的目标之一是找到模型中的热点，也就是危险点。即�**荒Ｐ停杂诓煌墓た觯鹊憧赡懿煌Ｎ俗既凡蹲饺鹊悖ǔ５姆椒ㄊ遣煌た鼋⒉煌哪Ｐ停獠坏彼觯也痪谩Ｆ＠图扑阄侍飧现兀绻た鲎楹媳冉细丛樱鹊愕奈恢眉负醪荒茉げ猓词刮颐窃敢饨⒍嘀帜Ｐ停钥赡芪薹ú蹲降剿械钠＠腿鹊恪５绻⒘嗣恳淮Φ牡ピ芏榷己芨叩木改Ｐ停颐蔷筒换岽砉魏我桓鋈鹊恪�
其次，大内存允许我们建立整机装配模型。过去，由于内存限制，我们往往只提取产品中重要的零部件进行分析。这里存在一个问题就是，产品的载荷和约束并不是直接施加在该零部件上，而是由其它零部件传递过来。只对单一零部件进行分析时，就不得不做边界条件假设。如果使用整机模型，这种问题便不存在。但是，建立整机模型却存在另一个问题：零部件之间的接触。复杂产品千百个零部件之间的接触单元定义如果完全靠手工进行，工作量不可想象。ANSYS软件提供了一个非常实用的功能——自动接触可以解决这个问题。ANSYS在读入CAD模型时自动探测装配关系，并自动建立接触单元。
再次，大内存可提高建模速度。通常，CAE读入CAD模型的时候需要删除细小特征（Defeature），以使得CAE单元减少。有时还需要对于薄细结构抽中面和抽中线，用以建立梁或壳单元。大内存允许我们可以使用细小的尺寸在CAD模型上直接划分网格，梁或壳单元可以用实体单元来替代，并不影响精度，而且在结构连接部位的结果更精确。
后，在大模型进行计算时，大内存允许中间数据存储在内存中而不需要和硬盘交换数据，可以减少I/O频度，明显提高速度。有时I/O问题可能是大问题求解得****。因此，大内存是求解大问题的基础。
2. 分布式并行提高计算速度
并行计算是未来计算机的唯一高速公路。过去，计算机提高速度的方法主要靠提高CPU的时钟速度。而今，CPU的时钟速度已经接近极限，计算机性能提高的唯一通路是发展多核计算机。双核及四核处理器已经推出，并行计算即将成为人们的每日工作。
集群（Cluster）是并行计算架构中成本 低的一种。即使性能不高的计算机构成的集群仍然可以获得良好的并行性能。因此，集群模式的并行算法将是任何并行计算程序的必由之路，而集群只能是分布式的，因此分布式并行计算也自然而然成为ANSYS的选择。
微软公司于2006年6月推自己的集群操作系统WCCS2003（Windows Cluster Computing Server 2003），为集群的普及起到推动作用。WCCS2003因其简化的群集部署和管理功能，降低了HPC的门槛，人们不是必须面对不熟悉的Unix或Linux。而且经过我们大量案例的测试证明，WCCS2003的并行效率与Unix和Linux不相上下。可以预见，集群模式的HPC将快速走向普及。在WCCS研制的阶段，ANSYS公司就开始与微软深入合作，共同优化ANSYS@WCCS2003的性能。在2005年全球瞩目的美国西雅图超级计算大会上，ANSYS成功地在微软WCCS2003实现了完整演示。
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