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江苏南高智能云平台是一个用于汇聚并存储智能设备的工业数据的“云计算+大数据+人工智能”的，对海量工业数据进行分析，获得机器智能的计算平台。本智能云平台已经广泛应用于3C、精密制造、新能源、智能电网、环保水务、石油化工等多个行业。
复杂制造过程中基于多通道数据的质量控制建模技术在考虑多通道数据之间联系的情况下，研究量化产品质量与大规模非线性波形信号之间的关系。研究复杂制造过程中相互关联的多通道数据的处理方法。研究提取复杂制造过程中关键信号和特征的有效方法，建立质量响应模型。研究有效混合传感数据的分析方法，提高系统故障诊断能力，实现加工质量的改善。
成品软件是经国内大型集团公司验证过多年后才走入市场的软件，运行稳定。2、我们可提供远程或现场服务，提供免费配套咨询培训，教会为止（可到现场）。二、定制软件承诺：1、定制软件交货期：尽量按用户要求，若有特殊要求，需提前沟通，力争满足用顾客户需求。2、定制软件交货时，我公司向用户提供下列及服务；①说明书、②专属附件、③配套咨询培训服务。
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江苏南高针对广泛应用于3C、精密制造等行业的数控中心、数控机床的结构和特点，综合运用物联网、云计算、质量控制、数据融合、人工智能和大数据等技术，实现机床生产信息及状态监测数据的远程处理、传输、存储和管理。本云平台可适应多种信息系统的高速智能网络传输和实时大数据的分布并行处理技术。江苏南高智能云平台的优势在于利用人工智能算法对数据进行分析，实现数控机床的实时状态监测、产品质量的在线监控与预测，实现机床及相关资源的在线管理，并利用数据可视化技术进行数据的实时展示。
研究基于信息物理融合的数字化车间管控方法，建立智能车间的数字化孪生模型，实现基于信息和模型驱动的数字化车间智能管控。研究基于大数据分析的制造系统性能评估技术，基于大数据分析的制造系统性能优化技术。研究面向信息物理融合的铸造工艺智能优化技术，实现对铸造过程的智能化实时监测和模型重构。先进技术及研究成果，基于产品全息模型的智能化设计技术产品全息模型包含了产品模型结构、拓扑关系、特征间尺寸约束关系、零部件间尺寸约束关系、产品制造信息的产品设计模型。对于产品结构相似的系列化产品，可基于全息模型中间的尺寸约束关系，实现模型参数化设计。对于个性化的大型结构产品，科技与产品模型结构的特点，提取和抽象出建模的一般流程，定制开发智能设计系统，实现产品模型的自动化建模。
4.路线到位统计针对不同路线查询统计该路线的到位情况。统计内容有：路线计划次数、路线中巡检设备数、计划总巡检数、实际次数、到位率。5.漏检统计查询统计每天不同班次中出现漏检的记录。所有没有达到巡检计划要求的都算漏检。统计显示：每天每班出现漏检设备的计划巡检次数、实际巡检次数，漏检次数。6.巡检检日志/周报/月报
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江苏南高还可提供能有效反映机床故障及性能退化程度的状态参数指标体系，建立有效的机器学习模型。并可依据客户需求开发具有预测性功能的健康管理系统，可以基于网络对分布于异地的机床性能监测数据进行分析、远程诊断与健康管理。通过机床故障的在线诊断与预测， 终实现改善产品质量、提高生产效率、降低机床故障率和生产成本的目的。
设备点巡检管理管理系统又称为（设备点检运维管理系统）【开源系统】是以设备管理（精密点检）为核心内容的生产管理系统.CPM装备保障管理体系辅助推行系统。设备点巡检管理系统是结合当前企业管理和诊断技术的发展趋势，在长期开展科学研究和实际应用经验积累的基础上基于资产管理体系55000所开发完成的一套（Internet/Intranet）的远程设备状态巡检系统。
生产过程实时监控功能介绍：为管理人员提供远程智能终端的生产实时监控。提供对主设备状态、重要工艺参数的实时数据，以及生产厂区的视频画面，采用图表方式提供数据。数据刷新周期5~10s。二、生产报表功能介绍：通过对DCS系统的重要数据进行统计和分析，形成生产报表。来自于DCS系统的重要的生产数据，对于管理者分析生产运营状况、工艺状况十分重要。
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