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伴随着互联网技术的日新月异，信息化违法手段更新迭代频繁，支付机构的风险控制技术、能力不可避免地面临着日渐严峻的挑战。作为国内领先的支付机构，瑞银信近年来结合自身10多年的风险攻防经验，利用人工智能等领先科技研发了智能风控系统，对风险进行准实时、实时的识别和穿透式监管，在防范金融风险的攻坚战中发挥了重要作用。

对于支付机构而言，风控的核心主要在于风险筛查规则的制定，然而，目前业内通用的传统风险规则制定模式，都或多或少的存在高度倚赖个人经验、准确率较低、规则变化滞后等痛点，风控智能化已成为支付机构迫在眉睫的需求。

作为深耕支付行业十余年的老牌支付机构，瑞银信针对传统风险控制工作中的相关痛点和难点，将先进的人工智能技术引入到支付风控领域，推出了以大数据为基础，以人工智能技术为支撑的智能风控系统，有效减少支付欺诈行为，全力保障用户的支付安全。

瑞银信借助依托人工智能的自动风控规则，一方面能够在金额特征、渠道来源、频率特征、交易介质等维度上对交易进行全方位分析，降低干扰率。另一方面能实现特征工程自动化，有效缩短模型构建时间，自动化特征组合，生成高维度的深度特征，大幅度提升模型的准确率，并且普适于多种业务问题场景，使交付特征具有业务可解释性， 终实现对数据挖掘效率的优化。此外，人工智能还可以利用每月 新的交易数据、商户数据等信息进行自动训练，生成适用于 新风险手段的风险模型，以此确保风控规则的灵活性。

人工智能技术在风控上的应用，大幅度提升了瑞银信的风控能力。但是，瑞银信在利用人工智能不断提升支付安全的同时，犯罪分子也在考虑如何用技术犯罪，在支付安全领域的攻防较量只会更深入、更激烈。未来，瑞银信将继续加大科研投入，使支付与人工智能、大数据等金融科技进一步深度融合，切实为广大用户的支付安全保驾护航。

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