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随着5g的商业落地，5g技术将推动ai在应用场景的落地，并且大大降低ai应用场景的前端成本。

在国家政策以及5g的支持下，作为平台型、世界级的ai maker，深兰科技将继续秉承“创新日新日精，前进永不停止的”企业精神，在全球的ai舞台上，凭借扎实的“基础研究”和不断落地的“商业应用”，推动ai的进一步发展，真正做到“人工智能，服务民生”。

以下为访谈全文：

记者：请您介绍一下人工智能行业目前在国内的发展情况。

深兰科技：目前，我国人工智能总体水平跻身全球第一方阵，5g的发展则是全球第一，这为我国经济的发展创造了大好机遇。

5g和ai的到来，势必引领新一轮的科技革命和产业变革。在此背景下，5g和ai已被确立为国家重大发展方向，成为我国经济高质量发展的核心“推动力”之二。

对于这个人工智能行业来说，第四次工业革命是一个非常重要的历史机遇，在这样的重大历史转折点上，深兰也致力于成为能够用好人工智能技术的企业。

从整体行业来看，第四次工业革命（智能化）不同于第三次工业革命（信息化），第三次工业革命导致了产业空心化，影响了一代年轻人。下一个五十年，中国要引领第四次工业革命。核心技术要领先，工业现代化要补坑，去掉第三次工业革命的空心化。

从第四次工业革命的角度而言，第三次工业革命产生了大数据，是第四次工业革命的粮食。“数据是粮食，算法是工具、算力是基础”，互联网时代产生的副产品——大数据能够推动经济增长，数据经济是信息化和智能化之间的桥梁。

而引领这一次工业革命的技术，人工智能是首位，而后是量子技术，生命科学。深兰希望做这样的第一股冲击波，发出中国科技的声音，赋能一带一路国家。

记者：您认为人工智能的核心技术都有哪些？

深兰科技：拥有人工智能的核心技术，是实现高质量的产品应用开发的关键之一，以深兰科技为例，在计算机视觉，自动驾驶，生物智能和认知智能四大领域上，均拥有核心技术。

在计算机视觉方面，基于卷积神经网络算法，对视频图像进行处理分析和智能理解，以识别各种不同目标和事件。

针对自动驾驶车辆研发了基于高精地图匹配及多摄像头融合的交通灯检测识别技术，感知距离可达120米。针对无人零售研发了基于注意力、度量学习、增量学习的购物行为识别技术，精确判断购物情况。

在自动驾驶领域，深兰科技在自动驾驶领域致力于以视觉为主的多传感器融合技术，结合精准定位导航、强化学习的决策系统和 优化车辆安全的规划控制技术，打造高性能、低成本、集成化的软硬件平台，并通过车规级前装一体化设计的系统车辆深度融合技术，打造平台级自动驾驶车辆级解决方案。

在生物智能领域，深兰生物智能由生物识别与ai基因两部分组成。通过自主研发的特征提取算法，获取手脉近红外成像下的图像特征，即为基于手脉的生物识别身份认证技术。

基于基因组数据和医学数据构建人工智能模型，涵盖疾病风险预测、筛查和治疗的全链条智能精准医疗应用平台。

在认知智能领域，重点研究新一代可解释性人工智能认知推理学习框架，汲取传统符号推理和深度学习（概率学习）的优点，探索从符号空间到向量空间的更高效、更精准的新一代人工智能技术，突破传统深度学习对大数据的依赖。

记者：人工智能已经成为大众热门话题，那么在未来，人工智能会在哪些领域影响到我们的生活呢？

深兰科技：本次展会上，深兰科技的以ai智能扫路机为代表的系列智能环境产品有参展露出，并且以智能环境领域的智能环卫（市外道路，半封闭场景）和室内清洁这两个细分领域为例，聊一聊ai对于我们生产方式，生活方式的影响和赋能。

智能环境方面，全国目前环卫清洁工人大约有800万人，环卫面临的环境遍布城市街道的角角落落，而随着城市的发展，一线环卫工人的用工主要以中老人为主，同时也有巨大的人力缺口。

相对于大型环卫作业车，小扫车由于吨位小，转向灵活，适用场景也多在封闭或半封闭区域道路，路况复杂程度较低，作业时速比较低，更适合目前自动驾驶技术的落地。

而产品的大量实际落地使用，同时也会给自动驾驶技术本身提供更多的行驶数据，帮助技术的优化迭代。

代表产品：ai智能扫路机

深兰科技智能环境的室外无人驾驶智能扫路机，通过将无人驾驶技术与传统环卫行业结合，针对不同作业路面以及作业环境，形成了不同规格的产品线。

目前主要集中在环卫市场的小扫车上，一辆智能扫路机可以替代6个或以上的环卫工人日常清扫工作，可以大大缓解环卫市场的用工紧张状况，从成本上，一辆智能扫路机在几年的使用周期上，可以帮助环卫企业节省大量的人力成本。

智能扫路机搭载深兰自主研发的人工智能计算机视觉、全场景图像识别算法，搭配深度学习神经网络，融合rtk、深度摄像头、激光雷达、毫米波雷达、惯导等多传感器的自动驾驶技术，基于深度强化学习的决策模型。

可实现完全无人的自动化清扫作业，能自主规划路线，自主识别障碍物（车辆、行人）并主动躲避，自动识别红绿灯，自动跟随或者超车，可行驶区域检测及局部路径优化，进行区域覆盖式清扫，循环闭环清扫等作业模式，突破正常清扫作业时间限制、提高作业效率，做到错峰作业，减轻道路行驶的压力，改善环卫工人的工作环境，保护其人身安全。

除了能完全实现无人驾驶，自动清扫作业外，还可提供客户完整的车辆监控数据云平台，支持远程对作业车辆的调度、监控以及实时指令控制。

智能清洁方面，与智能环卫产品一样，智能清洁（室内保洁）行业也有自己的特点，，尤其目前室内保洁行业中，各种地面材质完全不同，不同的地面适用的保洁措施也是不同，每年全国新增的大型建筑都需要大量的室内保洁人员，对于保洁公司，室内保洁工作人员的用工荒甚至高于环卫市场的用工荒。

深兰科技从整个传统的保洁行业出发，针对保洁行业的特点，打造了一些列的室内保洁机器人产品，有清洗，吸尘和推尘的各产品线，可以满足各种场景下的室内保洁需求，同时也可提供客户完整的管理云平台，针对所有室内保洁机器人进行管理、监控、调度。

代表产品：洗地机器人

深兰ai智能洗地机器人，是深兰科技将无人驾驶技术与传统洗地机相结合，将传统清洁行业产品进行智能化升级，自主研发了基于低速无人驾驶技术的洗地机器人，解决保洁行业人力资源紧张、成本上涨等实际问题。

深兰ai智能洗地机器人，搭载了自主研发的室内激光slam技术，3d视觉识别技术，并融合超声波、陀螺仪等传感器技术完成室内复杂场景的激光高精地图建立、定位、障碍物识别、自主导航和避障等功能，内置的全覆盖路径规划算法，让机器人可以自主完成地图区域的全覆盖清洗工作，同时提供手动模式以完成简单或者更加全面的地面清洗作业。

代表产品：吸尘机器人

深兰ai智能吸尘机器人，是深兰科技将无人驾驶技术与传统工业吸尘器相结合，通过ai科技的赋能，自主研发的一款基于低速无人驾驶技术、适合大面积场景的工业级别自动吸尘机器人，硬件上配置大功率、高性能工业吸风电机以及大容量储尘空间。

同时，搭载了深兰自主研发的室内激光slam技术，3d视觉识别技术，并融合超声波、陀螺仪等传感器技术完成室内复杂场景的激光高精地图建立、定位、障碍物识别、自主导航和避障等功能，内置的全覆盖路径规划算法，让机器人可以自主完成地图区域的全覆盖吸尘工作，同时提供手动模式以完成简单或者更加全面的地面吸尘清洁作业。

记者：5g对于人工智能来说，会有哪些改变？

深兰科技：随着5g的商业落地，5g的技术推动了ai在应用场景的落地，利用5g的技术，可以大大降低ai应用场景的前端成本。

基于无人驾驶技术的ai智能扫路机

所有无人驾驶的ai智能扫路机均需要能随时保持与云服务中心的高速网络连接。4g网络已经可以提供很高的带宽，但是无人驾驶对数据连接的要求不仅是高带宽，还要有足够低的延迟。

4g技术可以在用户较少的时候提供不错的响应速度，但一旦基站附近的连接过多，每个用户的延迟也会明显增大。

延迟的增加对于无人驾驶汽车来说是非常危险的，一个刹车信号晚发出半秒就可能造成一次事故。因此，基于5g技术，可以实现无人驾驶车辆数据、高清视频图像无延迟与云端通讯和传输，数据可以多车共享，使得多车协同调度变为可能。

边缘计算

目前不论是ai智能扫路机、机器人还是基于视觉的无人零售，都依赖于前端的算法，而算力问题制约着所有ai设备的发展，要提供高算力，必须依赖高性能计算机，而单台机器都部署高性能计算机，高性能计算机意味着高成本，从而也限制了ai智能设备在应用场景下的实际落地能力。

5g技术提供的高带宽和低延迟，将使得所有依赖于高性能计算的设备可以将相关算法上升到云端，依赖于云端的高性能计算，为所有连接设备提供算法支持，可以大幅降低设备本身的前端成本，使得ai在应用场景的落地能力大大增加。

记者：目前，很多企业或者说业务都把自己贴上人工智能的标签，您是如何看待人工智能创业热的？

深兰科技：回顾国内人工智能的发展过程可以看到，公众对人工智能的认识、人工智能产业的发展和政府对人工智能重视程度都已经发生了很大变化。国家战略与政府推动是中国人工智能科技与产业健康发展之源，我们很幸运赶上了这个时代，国家为人工智能发展提供了“肥沃土壤”。

从产业层面而言，中国人工智能发展有独特的“核心优势”：第四次工业革命，是在互联网、大数据的基础上，以人工智能、量子科技、生物科学等新一代技术为推动力的技术革命和产业变革。在人工智能的核心要素中，数据是粮食，算法是工具，算力是基础。

在数据方面，中国有显著优势，且中国对于数据的开放及可提供的数据应用场景非常好，随着中国人工智能“算力”“算法”快速提高，中国人工智能产业有望迎来进一步发展。

由于拥有这么好的政策，环境等外部条件，使得中国的人工智能行业拥有了日新月异的迅猛发展。但与此同时，企业自身的“内功磨炼”，也是 终用好人工智能技术的“重要一环”。

作为平台型，世界级的ai maker，深兰科技将继续秉承“创新日新日精，前进永不停止的”企业精神，在全球的ai舞台上，凭借扎实的“基础研究”和不断落地的“商业应用”，推动ai的进一步发展，真正做到“人工智能，服务民生”。

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