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“飞桨”，顾名思义，想让深度学习领域的开发者顺利渡河靠岸。10月16日，在首届世界科技与发展论坛上，百度发布了飞桨产业级深度学习开源开放平台。
飞桨以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，同时与华为等芯片企业深入合作，集深度学习核心框架、基础模型库、端到端开发套件、工具组件和服务平台于一体，于2016年正式开源。它的开源开放，降低了ai技术门槛，，已累计服务150多万开发者。
当今时代，“开源”，是一个不断被提起的词。百度首席技术官王海峰在接受科技日报记者采访时表示，开源开放，是人工智能发展的全球趋势之一。
要开源，也要自主可控
“深度学习是新一代人工智能的核心支撑。”王海峰介绍，在人工智能的技术体系中，深度学习框架处于硬件层和应用层之间，其作用相当于个人电脑时代的windows和移动时代的android/ios，堪称智能时代的操作系统。以深度学习框架为核心的深度学习平台，是人工智能技术研发和产业化的关键基础设施。
不过，如果要独立研发深度学习框架，搭建完整的深度学习平台，需要强大的技术支撑。迄今为止，全球范围内能够做出功能完备深度学习平台的企业，只有google、facebook等少数几家。而它们推出的深度学习开源平台，也确实在全球人工智能领域占据很大份额，不少国内企业同样使用。
不过，国内企业也不能只想着“背靠大树好乘凉”。毕竟，深度学习框架是如此重要，若只依赖少数几个，难免会有掣肘；况且，不同国家人工智能发展特点并不一样，开发者也需要更能满足自身需求的平台。
而且，开源深度学习平台若与人工智能芯片结合，便能发挥软硬一体优化的技术优势，构筑智能时代的“芯片+操作系统”联盟，掌握话语权。另外，深度学习相关人才稀缺，培养成本高，如果没有自建生态，可能难以持续培养深度学习相关核心人才。
王海峰说，研究和发展技术领先、功能完备、自主可控的深度学习框架和平台，对于推动我国人工智能的技术创新、产业发展和人才培养，实现人工智能技术和产业的自主可控，加速各行各业智能化升级，具有至关重要的作用。
据介绍，飞桨已经在基本功能、性能、芯片支持的完备性等技术指标上与国外框架相当，在中文自然语言处理的算法模型、大规模分布式训练、推理引擎等技术上还领先于国外框架。
“虽然在用户规模、社区活跃度、使用便利性方面还存在短板，但是通过发挥我国在数据和人工智能产业应用上的优势，国产深度学习框架完全可以实现与国外并跑，并有能力领跑。”王海峰说。
建设开源社区的关键是树立开源思维
截至今年8月，开源社区github上已经汇集了4000多万的开发者、210万家公司和机构，拥有超过1亿的代码库。“在github上的热门开源项目中，人工智能类占了很大比例。开源开放是人工智能领域发展的全球主要趋势之一。”王海峰说，人工智能的快速发展，推动开源开放生态越发繁荣；而开源开放同时也推动人工智能快速普及，两者相互促进。
github算是一个开源社区的典范。那么，要如何打造一个真正活跃的开源社区，补上上述所说的短板？
王海峰认为，开源社区要有活力，核心是社区对开发者要有价值；它要能提供大量有益的项目、工具和模型，并为产业创造价值，这样一来，开发者会自发地积极贡献自己的力量，让社区持续繁荣。
“建设开源社区的关键，一是建立我国软件行业的开源思维。”王海峰建议，可以鼓励企业、高校和科研机构建立开源技术人才的评价和激励机制，推动高端人才队伍建设；支持相关企业联合高校、科研院所等开展开源技术和应用的教师培训；在大学的课程教育中，也培养学生的开源意识，开设国产软件相关课程，培养更多的基础软件人才。
他也呼吁加强我国自主可控开源软件及平台的推广和应用，通过政策引导、设立专项等方式，鼓励广大开发者基于我国自主可控的开源软件、平台和社区进行创新。“在国家支持的重大科技和产业化项目中，也可以使用我国自主的开源软件开展科研工作，确保底层自主可控和信息安全。”王海峰说。
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