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中国网讯】2020已至，“未来已来”，关于未来十年的预测与讨论从未停止。面向未来，下一个十年我们会面临什么变化与挑战？我们又将如何布局？2020年1月12日，2020年新年思想汇在清华大学蒙民伟音乐厅举行，10位金融emba及高管教育项目授课教授与校友作为行业领军者就前沿问题进行分享，300余位学院师生共同参与了这场思想盛会，一起以新思想迎接“20新时代”。
金融emba 2019秋季班校友、蓝胖子机器人联合创始人兼ceo邓耀桓分享了人工智能技术在驰援人口结构挑战中的应用。邓耀桓是李克强总理亲自接见的青年创业者，带领蓝胖子机器人斩获“达沃斯世界经济论坛先锋企业”殊荣，接连入选2017年福布斯中国“30位30岁以下精英”和2018年福布斯亚洲“30位30岁以下精英”，他的梦想是用机器人改变世界。
邓耀桓：人工智能驰援人工结构挑战
以下为发言实录：
各位下午好！蓝胖子机器人是做aiot的，即在物理端，用机器人解决执行的问题，在云端，用ai去做决策，用传感器连接两者。
长寿时代下中国面临的人口挑战
现在社会面临的问题是人口结构到达非常严重的拐点，今年的出生人口只有1100万，死亡人口是1050万，基本没有新增人口。另外，香港人平均寿命达到85岁，20年前大概是73岁，而所有的社会结构和整个社会架构，都是基于寿命是73岁而设立的，现在面临养老，支撑生产端和流通环节的年轻人越来越少，而消费端的需求却越来越大的问题。
到2035年，中国60岁和65岁的人口占总人口的比重大概是28%和20%，老龄化这个词儿非常悲观，似乎看不到任何机会。长寿时代这个词是我两个月之前参加企业家论坛的时候，听泰康的陈东升董事长介绍的，这个词儿非常有格局。以我家里人为例，60之后她们仍然琢磨可以开始第二个事业，甚至是攀登下一座事业的高峰，这带来了很多机会和挑战，同时也为新的长寿年代的人带来了很多的希望。
但是，生产端大多是由年轻劳动力来提供的，这就意味着在低出生率、低死亡率的常态下，未来需要越来越多的年轻劳动力支撑生产和流通。快递行业是 明显的，去年双十一一天就产生了18亿件的快递，如果在流通环节当中每个快递接触人手的次数是10次，意味着这一天产生的快递要接触人手180亿次，现在每年快递是600多亿件，再过几年就超1000亿次，，然后就是2000亿次，我们还有多少劳动力人口可以去支撑呢？何必去怀疑人工智能替代大量的就业呢？我们够不够就业都成问题了。
越来越多的重活和累活需要做，以前中国做快递的企业家虽然对人工智能感兴趣，但是都觉得不急，直到一年之前发生改变，国内 大快递公司的一把手现在 担心的事情是春节后一个月没人，那么所有的快递都会停滞，这时候如何第二天还能把你的电商包裹送到位？
机器解放人类
现在的二线、三线、四线城市建设的很好，可能这个春节之后，回一线城市的人口就更少了，那么谁去支撑呢？我们在座都是网购的用户，快递怎么能够快速的到达我们的手里呢？这个时候不得不用科技的手段去解决这个问题，至少是流通这个部分的问题。
分享个小故事，两个月之前我回到美国一个20万平仓库项目落地的情况，在自动交通区域经过的车都是无人车，这个大仓库里面有一列一列的火车，全都是用激光雷达导航从a点到b点，运行的非常顺畅。但是，突然所有的车都停住了，我以为是技术问题，原来是替代人工的时候，有一个人即使我们把他的工资开到60岁一次过发放都不愿意走，他认为自己比无人车开的要好，但是他的存在导致系统瘫痪。这是他曾经骄傲的工作，确实让人感触良多。
我们和很多公司所做的技术都涵盖了物流仓库所有的操作，涉及订单分拣、地址分拣、仓内运输和装箱装车环节。所有的操作都可以用机器人解决，其中早已经比人更快、更高效、更准确。
我们的客户有716个飞机和1.6万多辆车，每天有1600万件包裹，在分配这些包裹到每一个飞机和每一台车上，人工智能绝对比人厉害，只需用一些服务器即可解决。人如何能够动态推演那么多可能性。
无论是美国还是中国，未来快递公司要走的路径，都是用人工智能做物流，就像是三维的俄罗斯方块，用统一的集装箱把不同的货放进去，放的越满越好，算的越快越好。
这个是全世界 大家具公司的案例，我们发现不做决策只做执行并不能 大程度提高效率。一开始，我们算的时间比他们全球 牛逼的人算的时间要长，但是不到一年，我们算的时间就远远超过他，他是公司全球做这方面规划推演 厉害的人。2019年年终的数据显示，ai秒杀了 厉害的人。
这只是一个起点，意味着我们公司既做制造业，也可以做流通和销售，如果有确定的销售目标，可以倒推明年任何一天的生产规划、物流规划、销售规划，这完全改变了我们对管理以及规划的理解，ai告诉你的，跟物理定律一模一样，ai给了我们新的标准以及极高的可视化，我们全球按照统一物理标准执行。
这是一个小视频，是我们用不到两个星期的时间做的事情，因为前段时间政府在推垃圾分类，我们就想机器人能够在这方面帮到人类。我以前觉得ai特别高大上，后来发现ai和机器人跟当年的it和自动化是一样的，ai也好机器人也好，都是赋能技术，赋能各大行业。
为什么要把ai和机器人限制在一个领域呢？我们开始去探索和每一个板块 顶尖的公司合作，用我们的技术研发共同的产品，包括物流、制造业、农业、医疗、零售、能源、教育等等。
人工智能和机器人能够做很多事情，很多职业被替代的趋势是不可逆转的。这种情况下，我们该去思考，人类 独特的价值在哪里，我的理解是机器人做到的事情，人类一定可以在别的地方做得更好。这也是一个留给大家思考的问题，谢谢大家！
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