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疫情之下，原来的三尺讲台变成了电脑屏幕，电院的教学团队们正如火如荼的开展各类在线教学新探索。2019年，上海交通大学首届人工智能专业本科生入校，电院对人工智能专业培养体系精心打磨，梳理学生必须具备的知识结构，从而形成“深基础、强交叉、重实践、求创新”的育人共识。曾获“求是杰出青年学者”称号的卢策吾主讲人工智能专业必修课《人工智能问题求解与实践》。这位科研硕果颇丰的青年教师在面向低年级本科生授课时，注重科研思维引导，将自己的科研思维带入本科教学，实现以科研反哺教学的新模式。
卢策吾
以科研思维做引导，搭建多维课程体系
《人工智能问题求解与实践》课程的授课对象是2019级人工智能专业的学生。作为一门大一年级开设的专业必修课，课程难度如何把握，课程内容如何设置是卢策吾思考良久的问题。为了给学生在入门阶段搭建一个多维立体式知识架构，卢策吾对课程内容进行了三个层次的设计。第一层次，绘制知识地图，构建学科基本知识框架。第二层次，引领学生探索学术及业界前沿，开拓学术视野打造行业眼光。在这个层次的设计中，卢策吾将邀请行业内顶尖科学家、资深工程师进入课堂，为学生讲述前沿研究及行业发展动态。第三层次，“学、研”结合，指导学生结合课程内容进行科研早期探索，促进学生科研意识的觉醒和创新思维的开发。
卢策吾认为，交大的学生涉猎广泛，很多知识学生在上课之前已经有所了解，在课堂上单纯传授知识远不能满足同学们的学习需求。因此，如何引导学生思考、启发学生创新是值得老师们深思的问题。告诉学生知识是什么的同时剖析知识产生的过程，例如在讲解人工智能发展史时，卢策吾引导学生思考如果自己是当时的学者，站在历史的关口面对当时的情况会何去何从。
因材施教分层管理，创新性作业引导学生直通学科前沿
布置创新性作业也是卢策吾课程的一大特点。这个作业具有挑战性，，要求学生以小组为单位围绕人工智能领域中的某个点开展研究，鼓励支持学生将研究成果发表于国际会议。由于课程针对低年级本科生，这个作业不做强制要求，但一旦论文成功发表，期末成绩将获得附加分数。卢策吾说这个作业可以让学有余力的学生动起来，利用这个机会对已有的知识点进行梳理总结，同时在研究和论文写作过程中促进学生深层次的思考与创新。据了解，卢策吾不是第一次在课堂上布置创新性作业，早在三年前针对大三年级学生开设的《计算机视觉》课程里，卢策吾就开始要求学生发表国际学术会议论文，并以此作为期末的唯一成绩。要知道，让本科生以一门课程为基础，在有限的课程时间里发表国际性会议论文，在国内外高校圈里实属罕见。令人惊喜的是，经过三个学期的实践，上学期这门课程里所有的小组都成功地在国际会议上发表了文章。卢策吾表示，这些国际会议虽然不是学术界的顶级会议，同学们的创新也不是突破性的，但是，学生在这个过程中大量的文献阅读，带着问题去思考，带着目标去创新，他们得到的锻炼是普通报告作业无法比拟的。
部分卢策吾指导本科生发表的国际学术会议论文
线上授课打破时空限制，众多听课者慕名而来
线上授课以来，卢策吾的课程是旁听人数 多的课程之一。课堂上三分之一的听课者来自其他学院或专业，他们当中有学生也有老师。有的老师邀请了实验室里所有的学生与自己一起来听课。线上授课打破了时间和空间的限制，让更多对人工智能领域感兴趣的人一起探讨知识的奥秘。对于众多慕名而来的听课者，卢策吾很谦虚，他认为《人工智能问题求解与实践》课程为初学者展示了人工智能技术的基础知识框架，学院人工智能专业后续的课程模块还将带领大家更深入系统地去探究每个知识点。同时他也表示人工智能专业需要学生有厚实的基础，希望新迈入人工智能大门的同学打好坚实的数学及学科基础，循序渐进，走好未来的人工智能学习研究之路。
《人工智能问题求解与实践》课程的部分学生反馈
“课程节奏快，内容充实。听了这门课对人工智能领域未来发展充满信心。”
——人工智能专业 2019级 冯靖皓
“课程讲解深入浅出，以一个模型或算法的应用入手，由表及里。从宏观的方面来说拓展了知识面，能够对其中几个关键的方向进行更深的了解，比如计算机视觉，数据分类聚类等。既能感受到人工智能这一门新兴学科包罗万象的浩瀚，又能深入其内一窥究竟。”
“创新性作业的形式非常新颖，即可以全面提升我们的能力，又可以增进对这门学科的热爱与了解”
——人工智能专业 2019级 朱梓臣
“对邀请业界大牛进入课堂非常感兴趣，很期待！希望听大牛们讲一讲他们目前的主要研究内容，更期待听他们分享从学生到大牛的成长之路。”
——人工智能专业 2019级 彭博
作者：
王佳力澜
供稿单位：
电子信息与电气工程学院
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