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2012年以来，数据的爆发式增长为人工智能提供了充分的“养料”，深度学习算法在语音和视觉识别上实现突破，令人工智能产业落地和商业化发展成为可能。

是新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，我国政府高度重视人工智能的技术进步与产业发展，人工智能已上升国家战略。

自2006年深度学习算法被提出，人工智能技术应用取得突破性发展。2012年以来，数据的爆发式增长为人工智能提供了充分的“养料”，深度学习算法在语音和视觉识别上实现突破，令人工智能产业落地和商业化发展成为可能。

市场规模

据前瞻产业研究院数据显示，初步测算2018年我国人工智能市场规模达415.5亿元，同比增长75％，其中以生物识别、图像识别、视频识别等技术为核心的计算机视觉市场规模 大。预测2019年我国人工智能市场规模将达到554亿元左右。2021年我国人工智能市场规模将突破千亿元，并预测在2023年我国人工智能市场规模将突破2000亿元，达到了2364亿元左右，2019-2023年均复合增长率约为43.73％。

行业短板

底层技术基础差：层技术积累薄弱使人工智能核心环节受制于人，阻碍人工智能领域重大科技创新，不利于国内企业参与国际竞争；

发展氛围浮躁：产业发展氛围略显浮躁，面临同质化、碎片化风险，这些都可能延长人工智能商业价值的兑现周期，并加剧产业未来发展的周期性波动幅度；

专业人才不足：从人才培养角度而言，，我国高校人工智能领域的学科建设、人才培养相对滞后。人工智能涉及领域宽泛，相关领域学科资源分散，未能形成合力，培养人才的数量、质量有待提升。

发展前景

人工智能已上升为国家战略：人工智能多次被写入政府工作报告，这意味着人工智能已上升为国家战略。

科技新基建将带动人工智能基础设施建设：“科技新基建”即信息产业领域的新型基础设施建设，基础设施建设通常是国家发挥投资杠杆作用，拉动内需的主要方式，而2019年是历史上头一次，以5g、人工智能、工业互联网、为代表的新型基础设施建设，也就是“科技新基建”首次被定性为基建的重要内容。充分表明我国未来基建投资的侧重点将更加向科技产业领域倾斜，财政资金配套将更加到位。科技新基建将带动5g、人工智能、工业互联网、物联网等信息基础设施建设。

人工智能是目前 受关注的新技术：近年来，技术革新已经逐渐替代人口红利成为中国互联网经济发展的 主要推动力之一。人工智能是目前全球 受互联网业界和市场关注的新技术及应用。全球主要互联网企业均在向人工智能方向转型，并大幅增加相关科研、技术和产业应用布局方面的投入。

人工智能将实现降本增效：人工智能将替代传统劳动，带来新式生产方式，以提升生产效率并降低成本，进而实现企业效益提升、改善人们工作与生活。

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