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今天的商业环境要求公司为了生存和保持竞争力而率先进行大规模变革。在不断变化的政治，社会和经济环境中，不断的组织变革是新常态。很少有进步有望帮助组织比人工智能更深刻地跨越关键业务。在商业运营方面，人工智能具有巨大的潜力，可以使公司超越现状并适应新的动态。
1.增强客户体验
根据walker的研究，到2020年，客户体验将超越价格和产品作为关键品牌差异化因素。客户体验在当今商业环境中的中心地位促使许多公司采用更全面的方法来改善客户体验。intuit，emc和adobe等公司都在其销售，运营和营销组织中拥有核心客户体验领导力。
人工智能可以帮助企业创建高度个性化的客户体验。人工智能可以摄取和汇总客户对品牌的所有各种接触点，并确定推动客户行为的因素。他们是否渴望购买更多产品?为什么?他们是否正在向一个关键的竞争对手搅拌?为什么?有了这些信息，业务运营团队就可以获得前所未有的端到端客户体验，远远超出客户反馈调查所能获得的体验。根据salesforce，50%如果公司没有预见到他们的需求，消费者可能会转换品牌。通过在适当的时间向客户提供正确的信息和营销处方，人工智能有望帮助组织更好地了解客户并预测他们的需求。
人工智能还可以帮助企业更好地了解品牌实力和高水平的客户趋势。人工智能工具可以监控社交和社交渠道的品牌认知度，并预测客户情绪。这种无所不包的观点可以 大限度地减少猜测，并使商业领袖能够自信地预测客户下一步的钱包和原因。通过计算从外部温度到星期几到政治事件的所有内容，公司可以大大提高他们的预测能力。
2.加强招聘流程
战略性人才获取是企业运营的核心。然而招聘过程从根本上是有缺陷的。招聘和面试过程充满偏见，主要是由第一印象所驱动。根据 近的一项研究，尽管人们越来越意识到歧视性的雇佣行为，但在过去的25年中，美国招聘黑人工人的招聘并没有减少。员工推荐是新员工的头号来源，占员工人数的50%以上，这突显了当前流程中存在的局限性，偏见和潜在的裙带关系。难怪为什么大约40%的企业表示应该改善员工的面试和评估技能。
人工智能已经帮助企业改变其招聘业务和流程。它可以通过扫描大量的简历和其他人才来帮助企业建立更广泛的网络，以确定特定工作的高素质候选人。它可以审查职位描述，访谈成绩单和通话记录，以发现和纠正招聘过程中隐藏的偏见，并准确评估候选人。市场上已经存在几种工具。例如，ibm watson candidate assistant是一个人才管理解决方案，，可以帮助潜在的候选人与他们将要茁壮成长的特定工作相匹配。在实施ai招聘工具时，我们必须确保工具不会出现与人类相同的偏见。成为受害者。
3.加强员工敬业度和留任率
人才是每一个蓬勃发展的企业的生命线。在当今竞争激烈的招聘环境中，留住顶尖人才是所有企业的首要考虑因素。员工敬业度必须是日常业务运营的一个组成部分。然而，大多数企业的努力都非常蹒跚。根据盖洛普 近的一份报告，绝大多数(85%)的员工要么没有工作，要么在工作中积极脱离。即使看似微不足道的变化也可以证明是变革性的。17%的工人在招聘的前六个月内辞去了新工作，他们说同事的笑容可能会产生重大影响，而如果管理人员更有效地与他们沟通，23%可能会留下来。
人工智能在提高员工敬业度和保留率方面提供了巨大的潜力。使用情绪分析技术，生物识别技术和其他新兴技术，人工智能驱动的工具可以帮助企业自信地了解员工敬业度。它可以深入了解推动员工行为的因素，并就如何 有效地激励员工和奖励行为提出强有力的建议。例如，kangogift是一种由ibm cloud和ibm watson提供支持的技术，20个国家的数千名管理人员正在使用该技术来帮助确定员工应该被识别的人员，时间和原因。
ai还有助于提升个人表现。使用情绪分析，ai可以在传统绩效评估的线条之间进行阅读，并更准确地衡量个人绩效。它可以揭示在传统绩效评估中可能获得高分的“有毒工人”。 重要的是，它可以根据职业道路和晋升所需的具体技能组合产生有针对性的建议。根据对facebook员工的分析，那些 有可能留在公司的人觉得，相对而言，他们更多地利用了自己的优势。通过技能发展制定一条赋权的职业道路对于帮助员工获得授权至关重要。
团队绩效也可以从ai中受益。通过监控社交企业工具和工作场所社交渠道的互动，ai可以揭示员工协作的程度和有效性的关键见解。例如，vibe分析了slack员工之间发送的关键词和表情符号，以评估特定团队的士气。这些见解可以改变游戏规则，使管理者能够深入了解如何 有效地组建团队。
83%的高管认为人工智能是当今企业的战略重点，而75%的高管表示人工智能将允许他们进入新的业务和企业。数据是当今企业的标志，人工智能是从数据中获取 大利益的关键。通过利用ai来深入了解客户，新员工和员工，ai承诺改变业务运营。
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