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主导人工智能（ai）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。日本的人才仅占全球的不到4％，落后于中国和英国。

据日本经济新闻发布消息称，主导（）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。日本的人才仅占全球的不到4％，落后于中国和英国。对日本而言，在海外接受专业教育的ai人才很少，欠缺人才多样性等课题也浮出水面。ai是数据经济的核心技术。如果负责 尖端研究的群体薄弱，日本的竞争力有可能下降。日本政府和企业已开始采取行动。

加拿大的ai初创企业“element ai”根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历，统计了顶尖ai人才的分布。

调查显示，全球有2.24万ai方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次是中国（2525人）占到1成。英国（1475人）、德国（935人）和加拿大（815人）次之。日本以805人排在第6位，仅占到整体约3.6％。

日本的人才质量也成为课题。调查显示，日本的人才缺乏多样性。与其他国家相比，在海外接受过专门教育的国际型人才在日本很少。在外国学习之后，去日本企业工作的比率仅为17％，在17个主要国家和地区中排在倒数第2位。此外，日本女性人才的比率 低，仅有9％，是全球平均（18％）的一半。

以多样性的成员推进ai开发很重要。通过研究者之间的人脉接触 尖端技术，容易推动共同研究。据称由相同人种和性别团队打造的ai进行判断时容易出现偏颇。

在 尖端的ai研究方面，提高数据分析效率、消除分析偏颇的技术、浅显易懂地向外界展示判断过程的手法等技术创新取得进展。大学与企业的共同研究也很多，这将直接推动各国企业的竞争力提高。

ai人才较多的欧美和中国近年来出台国家政策，培育了覆盖综合科学技术领域的人才。美国自10多年前开始，推行理科和数学教育的振兴政策，大幅增加了科技相关教师人数。中国也于2017年制定新一代ai发展计划，，推进新设置ai专业等。

而日本始终维持理学系和工学系等传统的学科划分，培养精通数学和计算机技术等多个领域的人才进展迟缓。设置ai相关专业学科的只有滋贺大学等数所学校。日本经济产业省和文部科学省在3月归纳的报告中指出，“负责信息政策的经济产业省很晚才注意到数学的重要性”。

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