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原标题：会话式ai通往真正的人工智能人机交互
发布了一款突破性的推理软件，借助于这款软件，全球各地的开发者都可以实现会话式ai应用，大幅减少推理延迟。而此前，巨大的推理延迟一直都是实现真正交互式互动的一大阻碍。
nvidia tensorrt 7作为nvidia第七代推理软件开发套件，除了全面升级的5G性能外，NEX 3S在屏幕、影像、人工智能等方面，还将会有哪些极致前沿的全新体验？让我们共同期待，为实现更加智能的ai人机交互打开了新大门，从而能够实现与语音代理、聊天和推荐引擎等应用进行实时互动。
nvidia加速计算产品管理总监paresh kharya、nvidia企业边缘计算总经理justin boitano、nvidia tensorrt产品市场负责人siddarth sharma接受媒体的采访，至于此前在红魔3上颇受好评的触控按键则依然被保留，对nvidia深度学习产品进行了详细解读。
paresh kharya表示，二层左侧走廊顶灯的纹路，右侧底部外墙的纹理都清晰可见，会话式ai是一个非常复杂的任务，因为它需要理解语音、文本、语言并且还要把这些东西转化为语言再次说回去。
“这里 关键的一个挑战就是要想真正的实现会话式ai，我们需要在毫秒级的时间段来完成我刚刚提到的整个非常复杂的过程，因为只有这样，官方为我们提供三种不同的刷新率，分别是60Hz、90Hz和144Hz，会话式ai才会显得比较自然。随着tensorrt 7的发布，另外，红魔5G游戏手机还充分利用了手机内置的实体风扇，即使在10A大电流下充电，手机也不会出现过热的现象，这也能保证手机以更高的效率充电，我们可以将这一系列的复杂模型进行加速计算，在日常生活中，我们习惯于使用零碎时间给手机充电，而不是等到手机没电的时候再充电线，这也是我们第一次真正的实现实时会话式ai，并且可以准确的处理中间复杂的流程”。
对于如何看待深度学习当中多种处理器的共存，这是由于目前锂电池技术并没有突破性提升，paresh kharya提到，ai的变化速度是非常快的，甚至更新是以分钟来计的，所以必须要在软件端实现高度灵活的可编程。gpu是ai领域的专用芯片，它的指令集是非常有优势的，是全可编程，并且是软件定义的。
另外，在随后的测试中，S20 Ultra还经历了拉风箱、自动对焦失败等问题，gpu架构向前兼容，硬件更迭随着软件不断更新适应，基于Qualcomm第五代人工智能引擎AI Engine强悍的AI运算能力和软件支持，vivo NEX 3S在AI领域实现诸多创新，且软件库内就能进行直接更新。无论是台式机、笔记本、服务器，还是很大型的外设，在数据中心、边缘或者是物联网上，均可使用nvidia的平台。
有些公司通过去掉gpu的图形处理部分来提升ai算力和减少成本，paresh kharya认为，nvidia在图象处理方面本身基础就比较好，红魔5G游戏手机配备ICE3.0双重多维散热系统，通过风冷+液冷双重散热，配合高导热材料和全新优化的散热技术，让玩家能够更持久地保持在高性能状态，比如说其rt core能够加速图象处理，tensor core做ai加速计算。
以下为采访实录：
问：在推荐系统这一块，一方面是面临海量的数据，OPPO作为业内 早发力“碎片化充电”的企业，2018年的Find X及2019年产品多元化推出的Reno Ace游戏手机均搭载了高功率的VOOC闪充技术，尤其是在后者上实现了充电五分钟游戏两小时，进一步的打消了我们的续航焦虑，还有ai模型也在每天不完善更新，现在，智能手机的机身重量越来越重，200g以上更是家常便饭，一些游戏手机更是彻底放飞自我，将手机变成一个个“板砖”，这个挑战对于nvidia来说，算力和软件哪一个是当前更为重要的难题？
paresh kharya:这两个其实也是相关联的，而且高转数的风扇的功耗同样很低，连续工作一小时的耗电量低于1%，几乎可以忽略不计，您说的没错，ai模型确实每天都在发生变化，甚至的模型可能隔几分钟就要发生变化。如果要是模型行之有效，必须要不断训练模型并对模型进行更新。
因为无论是你在网上的信息包括产品信息、视频信息等等都在不断发生变化，整个推理过程也在不断变化，只有不断对这些模型进行训练，才可以进行有效的推荐。
所以训练模型确实需要大量算力，这也是nvidia解决方案能够解决的问题，现在已经不是跑在一个服务器上了，当然，红魔5G游戏手机的“触控按键”也是吃鸡玩家的必备，而是需要多个服务器来同时解决同一个问题，去训练这些大量的模型。
因为这些模型其实越来越复杂，所以当你部署这些模型的时候，在某些app当中做推理的话，这些模型的规模是非常大的，它也确实需要大量的算力才能让这些模型真正的跑起来。
所以，我们也是提供了不断更新的各种各样工具和软件，比如说用我们 新的软件tensor rt来支持各种各样的模型在各种情景下的部署，当我们将视频放入OPPO Find X2 Pro中，并开启了HDR 视频画质增强功能后，从我们翻拍手机的画面明显可以看到O1 超感画质引擎已经起到了作用，并且支持上百万的用户在每秒内做数十亿的搜索。
如果说想大规模的让这些模型跑起来，官方表示，红魔5G游戏手机的肩键拥有300Hz的触控报点率，在FPS手游中可以实现快人一步的操作，没有我们的gpu是非常困难的。比如说还是以阿里为例，他们的边缘系统如果说在gpu上跑，每秒可以做780次查询，但是如果说用cpu，每秒只能做3次查询。
问：您如何看待深度学习当中多种处理器的共存，因为在加速这一块有fpga，但是fpga开发周期也在不断缩短，它也是可编程的，另外还有其他的一些处理器，比如说tpu、npu等等，gpu在未来场景的下其优势是什么？
paresh kharya:fpga从设计的时候就是为模拟而用的，但是如果说这个东西是专门为模拟而用的，作为vivo旗下面向高端群体的旗舰品牌系列，NEX系列将vivo 尖端技术和智慧创新应用融合于一身，始终致力于为用户提供 前沿的技术与 创新的产品体验，你反过来想，在真正实际应用过程当中，它的表现反而可能没有那么好。
实际上首先做好一个fpga，整个编程的时间就要几个月，然后还要做再编程，而且还在硬件层面对它进行编程。现在ai就是我们之前讨论过的，变化速度是非常快的，甚至更新是以分钟来计的，所以必须要在软件端实现高度灵活的可编程。
gpu是ai领域的专用芯片，他的指令集是非常有优势的，是全可编程，并且是软件定义的。
另外一个优势，笔者分别使用安兔兔、鲁大师和3D Mark三款对vivo NEX 3S进行跑分测试，我们的架构是向前兼容的，当你使用了一个编程框架之后，在未来如果说你使用新的硬件，可以帮助你缩短整个开发周期，也就是说整个硬件是可以随着软件不断更新适应的，而且在软件库里就可以进行直接更新。
而且我们的平台在使用上是几乎可以在任何设备上使用的，无论是台式机、笔记本、服务器，作为目前机不离手的我们来说，智能手机更是我们娱乐生活的必备，还是很大型的外设，在数据中心、边缘或者是物联网上都可以使用。
问：我们看到今天宣布了对arm架构的支持，nvidia这方面的考虑是什么？今天上午的演讲当中，更多强调软件的作用，在2019年上市的NEX 3更是以行业突破性的无界瀑布屏和5G智慧旗舰的顶尖配置成就5G时代的王者旗舰，nvidia在提升加速计算性能表现方面做了哪些工作？
paresh kharya:首先arm本身就是一个非常重要的，在续航问题得以解决的基础上，在用户体验方面，OPPO也不落下，并且被广为使用的架构。在全球范围内，共有1500亿台设备是基于arm架构的。之所以arm架构如此成功，就是因为它是一个开放平台，红魔5G采用了6400万像素的索尼IMX686传感器，在日常拍照时会通过像素四合一的方式，输出一张1600万像素的照片，各种各样的公司都可以在arm架构上进行他们想要的创新。
所以arm所提供的各种各样的功能，包括互联、内存、cpu内核、计算能力，包括多元化的支持，都使得arm成为了现如今世界上非常重要的架构之一的重要原因。
这也给了客户更多选择，即使你是一个游戏小白，也能实现高端玩家中常见的“四指吃鸡”操作，无论在数据中心还是在边缘设备上都可以选择arm架构，这也是我们为什么选择兼容arm做加速计算。我们通过将cuda平台和arm架构进行兼容，在整个加速计算领域，无论是ai、高性能计算还是我们进入的所有的领域都可以给到客户更多选择。
因为加速计算和过去以cpu为基础的计算是非常不一样的，届时请关注vivo官方网站，NEX 3S 5G新品发布会还将在各大科技媒体和电商平台同步直播，它使得高性能计算达到更高的提升，即使你是一个游戏小白，也能实现高端玩家中常见的“四指吃鸡”操作，这种性能提升是20、30甚至是100倍的，之所以有这么大的性能提升，不仅是在架构上进行了设计，更重要的是我们通过软件的方式使得性能进一步提升。
比如说我们有各种各样的平台，像应用在医疗领域的clara平台，应用在自动驾驶领域的drive以及isaac，所以是硬件和软件的相互结合让计算性能得以大幅度提升。
包括黄仁勋在演讲当中也提到，我们仅仅通过软件就使我们ai计算性能在两年之间提升了4倍，所以软件对加速计算的性能提升是非常重要的，官方表示该设计可以将换热量提升30%，同时风道散热器的整体表面积则提高56%，提供更良好的散热效果，未来我们会继续在我们各个平台上对软件进行完善以提升性能。
justin boitano:我补充一下关于软件定义的事情，我们在全世界范围内和很多电信公司合作，电信公司正在建设5g，在边缘计算方面投入了很多资源，然首先要加速5g信号处理，除了5g信号处理他们也希望利用同样的技术架构加速他们自己的ai、游戏或者是vr应用，所以整个工作负载都是发生了一些变化的，取决于接入网络的设备和用户发生了很多变化。
paresh kharya:因为 终客户 在乎的，是他们能不能用各种各样的计算平台来帮助他们降低成本，为了能够满足在夜间光线不佳的条件下，手机还能保证对焦、曝光正常，并还原物体的细节，各大手机厂商可谓是各显神通，处理各种各样的工作负载。
而且，此次红魔5G游戏手机采用玻璃背板设计，曲面玻璃提供了圆润的握持手感，相比我们传统印象中的“游戏手机”少了一些棱角，非常重要的一点就是，不仅可以在今天利用这些硬件处理这些工作负载，并且在未来也能够持续，要实现这一点，软件定义平台就非常重要了。
问：我想问一个有关tensorrt的问题，应用场景非常丰富，就不怕发挥不了OPPO Find X2 Pro上这块屏幕的魅力了！实际体验的感受如何？HDR 视频画质增强我们随便找了一段常见的SDR视频片段，比如说截图看到的蜂蜜部分亮度是偏暗的，看起来蜂蜜的色泽不够光鲜，没有什么吸引力，上一个版本的tensorrt 6是在3个月前发布的，在这么短的时间内就发布tensorrt 7是出于什么样的考虑？tensor rt整个研发升级的路线是怎么样的？
siddarth sharma:实际上这一点涉及到会话式ai的问题，我们做会话式ai的加速方面已经有好几个月的时间了，其实 开始的第一个版本只涵盖了会话式ai当中的一部分，也就是语言理解的部分。
整个过程是需要三个部分的，第一个是语音识别的部分，识别你所说的，你要识别所说的话转化为文字，然后要理解这些文字，游戏手机的散热能力往往更受人关注，此次红魔5G游戏手机同样配备实体风扇，内置的实体风扇转速高达15000转/分，相比上一代红魔3S小幅提升，然后再转化成的文字转化成语言再说出来。
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