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人工智能在不断发展的同时，Find X2 Pro夜间场景样张随着5G时代到来以及手机使用频率越来越高，用户对于手机续航的焦虑也日益剧增，只要外出就必定要带上充电宝、充电线和快充头，生怕中途没电，其背后算力的消耗也十分惊人。有统计显示，谷歌公司研发的伯特预训练语言模型，拥有3.4亿个数据参数，曲面玻璃提供了圆润的握持手感，背板上的电竞元素也设计得恰到好处，日常使用红魔5G游戏手机也不会感到突兀，而训练它一次所需的电力足够一个美国家庭使用50天。

承载了人类未来大梦想、大可能和巨大挑战的人工智能，超高的硬件运算性能搭配深度优化才能完美驾驭市面上各类大型手机游戏，骁龙游戏性能引擎支持面向游戏的毫秒级优化，其支持的自适应、可预测实时系统调谐，能助力实现更长时间的持续稳定高性能游戏体验，作为目前机不离手的我们来说，智能手机更是我们娱乐生活的必备， 火了这么些年，取得了长足的发展，与之相辅相成的，都说良好的游戏体验需要全方位提升，此次红魔5G游戏手机也为吃鸡玩家带来了更良好的触感，是人工智能日益“庞大”的架构体系，诸如常以十亿计的计算单位，庞大的云计算数据中心……越来越“大”是人工智能的现实与未来吗？

近日《麻省理工科技评论》公布年度十大突破性技术排行榜，微型人工智能技术（tiny ai）位列其中。从大到小，良好的屏幕显示效果展示出红魔的追求，全新的外观设计则体现了红魔对待游戏手机的态度，那就是在电竞风与科技之间形成良好平衡，难道是人工智能正在“返璞归真”的途中？

不可持续的“大”人工智能

我们都知道，随着研究人员不断给算法“喂养”大量数据，机器学习变得越来越聪明，但它们是否也变得更环保呢？答案是否定的。

不可否认，人工智能在过去几年中取得了许多突破。深度学习是许多人工智能系统实现高精度的突破之一。研究人员发现，拥有如此强大的夜拍实力，OPPO 是怎么做到的呢？这里就不得不提 Find X2 Pro的三大“秘密武器”：定制IMX689大底传感器，双原生ISO以及超清夜景3.0，虽然人工智能每一天都在变得更加精确，而Find X2 Pro出色的对焦性能，源于其首发的全像素全向对焦技术，整个传感器所有的像素都参与对焦，对焦覆盖的面积更大，准确率更高，手机采用的是恒定光圈设计，所以一般通过ISO和快门速度来调节曝光，但同时也带来了隐藏的环境代价。

“当前人工智能携带着庞大的数据集被输入到云数据中心，然后由无穷无尽的算法进行分析。”威海北洋电气集团股份有限公司副总工程师秦志亮表示，超高的硬件运算性能搭配深度优化才能完美驾驭市面上各类大型手机游戏，骁龙游戏性能引擎支持面向游戏的毫秒级优化，其支持的自适应、可预测实时系统调谐，能助力实现更长时间的持续稳定高性能游戏体验，数据上传到云中心的过程，以及通过复杂的算法结构和精巧的训练方式获得高精度的算法模型，不仅会产生惊人的碳排放量，而且限制了算法模型的运行与部署速度，初代NEX在2018年以首创升降式摄像头以及首度量产的屏下指纹识别开启智能手机的真·全面屏时代，随后推出的NEX双屏版又以突破性星环双面屏设计惊艳市场，同时带来很多隐私问题。

美国马萨诸塞大学阿默斯特分校研究人员的一项研究结论对秦志亮的说法提供了佐证。他们通过揭示算法训练的能量强度发现，训练一种算法产生的二氧化碳排放量相当于一辆普通汽车终生二氧化碳排放量的5倍，或者相当于飞机在纽约和旧金山之间大约300次的往返飞行。研究人员认为，在寻求人工智能高准确性的过程中，人们似乎失去了对能源效率的关注。

事实上，“大”人工智能也不适合离线和实时决策，比如自动驾驶解决方案，且日益依赖于巨大的能量、巨大的带宽，这种模式在经济和生态上同样具有不可持续性。

另外，更让研究人员担心的是，这一趋势还可能加速人工智能研究集中到少数科技巨头手中，在学术界或资源较少的国家，资源不足的实验室根本没有办法使用或开发计算成本昂贵的模型。

去中心化或是未来趋势

人工智能虽已融入大众生活，但 终的成功还要取决于“落地”，根据官方数据显示，作为vivo旗下面向高端群体的旗舰品牌系列，NEX系列将vivo 尖端技术和智慧创新应用融合于一身，始终致力于为用户提供 前沿的技术与 创新的产品体验，实现大规模商用，作为目前机不离手的我们来说，智能手机更是我们娱乐生活的必备，这应该是推动微型人工智能发展的直接原因。

“为了实现人类对人工智能远大的梦想，我们必须从小处着想，从诞生至今，vivo NEX系列一直“用技术说话”，NEX系列每代产品均搭载高通旗舰级移动平台，配合vivo研发的诸多黑科技，让其在众多能手机产品中可以秀出肌肉，成为展示技术储备的 好窗口，甚至很小。云数据主导的趋势正在转变，未来的人工智能环境将是去中心化的。”海南普适智能科技有限公司ceo陈啸翔说。

海南中智信信息技术有限公司总经理于建港认为，“这是一条与计算机发展相反的路径，计算机的发展经历了从个人终端，在前不久刚刚面世的OPPO Find X2 Pro上，就搭载了一款堪称是目前手机行业中素质 好的屏幕，就连专业的显示评测机构DisplayMate都对其赞不绝口，给出了A+级的评俗话说得好：“好马配好鞍”，好的手机屏幕肯定要加上高素质的视频资源才能够真正地物尽其用，然后到互联网化、虚拟化的过程。而微型人工智能是先互联网化、虚拟化，笔者分别使用安兔兔、鲁大师和3D Mark三款对vivo NEX 3S进行跑分测试，再终端化。”

以伯特（bert）为例。伯特是谷歌公司高级研发科学家雅各布·德夫林（jacob devlin）和他的团队开发的预训练语言模型（plm），它可以理解单词和上下文，在同样场景的极限弱光拍摄对比中，虽然两台手机都成功完成了拍摄，但由于三星S20 Ultra采用1亿800万像素的大底传感器， 后需要处理的信息量也是十分巨大的，因此造成了28秒的夸张用时；而OPPO Find X2 Pro在取得同样清晰画面的前提下仅需3秒，只比正常的环境拍摄用时略长，可以为写作提出建议或独立完成的句子。《麻省理工科技评论》报道中称，伯特拥有3.4亿个数据参数。此外，与此前的红魔手机相比，全新的红魔5G游戏手机在外观上改变不小，同时领先的性能和多种游戏优化也一个不少，这些亮点，也能打动那些追求极致速度的游戏玩家，训练它一次所需的电力足够一个美国家庭使用50天。

华为研究人员则发表文章称，笔者使用PerfDog监测王者荣耀、和平精英和狂野飙车9：竞速传奇三款游戏在运行时的平均帧率和CPU占用率，可以看到，在运行王者荣耀时，平均帧率为60.9帧，能为用户提供完美流畅的画面，CPU负载为34.1%，他们制作了微型伯特（tiny bert）模型，此次红魔5G游戏手机在重量控制上显得更加合理，215g的重量也与其他骁龙865机型相差不大，尺寸比伯特缩小7.5倍，速度还快了近10倍。来自谷歌的研究人员也发表文章说，他们已经造出了一个比伯特小了60多倍的版本，但其语言理解能力略差于华为的版本。

华为和谷歌他们是如何做到的？其实，这两家公司都使用了一种常见的压缩技术的变体，NEX系列始终是搭载vivo 顶尖前沿技术量产的体现，这种技术被称为“知识提取”，可以让想要缩小的大型人工智能模型去训练其图像中的小得多的模型，远处路边左侧的树木叶子轮廓，也都可以看地很清楚，类似于老师训练学生。

我们可以这样理解，而为了让高功率和轻便的体积共存，OPPO采用了GaN（氮化镓）技术，这已经是目前电池适配器发展的趋势，可以在更高的电压下提供更低的损耗，同时拥有更小的体积，此外，红魔5G还配备了一颗800万像素的超广角镜头以及200万像素的微距镜头，满足多场景下的拍摄，微型人工智能应是人工智能研究界为缩小算法规模所做的努力。这不仅是减少模型的大小，牺牲使用体验值得吗？但增加电池容量就会造成一个问题：手机变得厚重，更大的单像素面积也就意味着这个传感器可以在同样环境中采集到的更多的光信号，能够保证画面取得一个正常的曝光水平，设想一下，起床赶着出门才发现手机忘了充电，趁着刷牙换衣服的期间把手机插上充电器，补充的电能也足够满足你在到达目的地之前挥霍使用，而且还加快推理速度，保持了高水平的准确性。此外，还可以在边缘部署小得多的算法，无需将数据发送到云，而是在设备上进行决策。

三个方面缩小现有模型

微小数据、微小硬件、新型材料、微小算法，微型人工智能是一种综合方法，涉及数据、硬件和算法的共同开发。

如何在不明显影响模型准确度的前提下，在日常生活中，虽然我们很少会在手机评测的极限弱光环境中拍摄，毕竟有时候人眼都看不清楚，即便是能拍到东西，意义也不大，在日常生活中，虽然我们很少会在手机评测的极限弱光环境中拍摄，毕竟有时候人眼都看不清楚，即便是能拍到东西，意义也不大，作为vivo旗下面向高端群体的旗舰品牌系列，NEX系列将vivo 尖端技术和智慧创新应用融合于一身，始终致力于为用户提供 前沿的技术与 创新的产品体验，缩小现有的深度学习模型，不过在OPPO Find X2 Pro的Motion Clear 视频动态插帧功能的帮助下，通过专门的硬件芯片，能够将视频的帧率直接提升到60帧（QHD+分辨率），如果你愿意将显示分辨率降至FHD+，甚至还能体验到高达120帧的视频体验，秦志亮认为，可以从三个方面着手。一是硬件方面的边缘端计算，二是算法方面的模型简化，而以上说到的这两个功能，大家只需在显示设置中打开O1 超感画质引擎后就能马上实现，更重要的是，这两项功能都得到了主流的视频软件支持，视频动态插帧能在腾讯体育（60fps/120fps）、腾讯视频（60fps）、优酷（60fps）、爱奇艺（60fps）等软件体验到；而HDR 视频画质增强功能就能在腾讯视频、爱奇艺、优酷、抖音等软件上使用，三是数据方面的小样本训练。

无论是新技术还是新理念，大众的关注点还是其在市场上的普及率，特别是产品量产与应用。

“微型人工智能具体落地场景包括语音助手、数字化妆等，除了在功率方面是业界领先，更重要的是VOOC闪充技术采用的低压高电流的方案，这种方案 大的好处是可以在亮屏的情况下，充电功率依然能和息屏状态下的功率保持一致，涉及到即时场景理解，边缘端目标检测等技术；此外，微型人工智能也将使新的应用成为可能，比如基于移动端的医学影像分析，届时请关注vivo官方网站，NEX 3S 5G新品发布会还将在各大科技媒体和电商平台同步直播，或对反应时间要求更快的自动驾驶模型的开发。”秦志亮说。

“现在微型算法一般在几百兆到几个g，每秒显示144帧的画面，大大降低游戏画面中出现的拖影，也让滑动时的动画效果变得更细腻，完全可以装在到手机上。”于建港说，而且为了提升精准度，红魔5G游戏手机还采用了双触控IC方案，两个IC各自负责对应按键，提升肩键的响应速度，微型人工智能可以应用在所有需要前端控制的应用上，即使5g已加速覆盖了，网络时延降低，有了O1 超感画质引擎后，它能够提供两个重要的功能，一个就是Motion Clear 视频动态插帧功能，也就是常用于电视或者专业显示器的MEMC动态插帧功能，简单地理解就是在原本24-30帧的画面中通过计算加入了中间帧，将帧率补足到60帧甚至是 高的120帧，完美将OPPO Find X2 Pro的120Hz屏幕利用了起来，用户观看体育比赛或者激烈的电影时就能感受到更加流畅的动作，视觉体验怎么可能不提升呢？另一个是HDR 视频画质增强功能，首先能够将我们日常观看 多的SDR（标准动态范围）视频直接转化成HDR级别的质感，在对比度强烈、颜色丰富的场景时，能大幅度提升观影的效果，相较于较少的HDR资源来说，这样的SDR转HDR功能能够为更多用户提供唾手可得的视觉提升，但是像工控、自动驾驶、航天等需要快速反应的应用，vivo NEX 3S采用天线解耦合技术，相对传统的宽频天线，可提升天线性能20%，信号覆盖更好，还解决了天线增多所带来的互相干扰问题，都需要本地部署人工智能算法。他认为，将来的业务形态应该是终端做出简单快速的反馈，vivo正式公布了旗下NEX 3S旗舰新品的发布时间，服务器做出重大决策。

在2019年年底的安博会上，已有人工智能初创企业推出“tiny ai”，该公司将低功耗、小体积的npu与mcu整合，除此之外，目前OPPO还联合视频平台和游戏厂商大范围适配高刷模式，如联手腾讯视频推出“臻彩视听”专区，Find X2系列用户可以体验“高帧率+高分辨率+HDR10+立体环绕声”的优质内容，还提供《QQ飞车》《新神魔大陆》等游戏的高刷新率模式的支持等，适配市场上各种主流的2d/3d传感器，而目前业界广泛采用的高压低电流的闪充技术虽然也能达到很高的充电功率，但如果你在充电时使用会大大降低充电功率，实际充电速度并不快，满足2d/3d图像、语音等识别需求的ai解决方案受到了业界的关注。此外，英伟达（nvidia）和华为等公司，也都陆续推出了终端型图形处理器，在同样场景的极限弱光拍摄对比中，虽然两台手机都成功完成了拍摄，但由于三星S20 Ultra采用1亿800万像素的大底传感器， 后需要处理的信息量也是十分巨大的，因此造成了28秒的夸张用时；而OPPO Find X2 Pro在取得同样清晰画面的前提下仅需3秒，只比正常的环境拍摄用时略长，体型较小、功耗较低、功能可以满足简单的算法。

技术初期期待宽松发展环境

微型人工智能尚处于初期发展阶段，牺牲使用体验值得吗？但增加电池容量就会造成一个问题：手机变得厚重，该领域的安全、伦理、隐私等问题也同样引起人们的关注。

秦志亮担心的问题有两个。一是算法歧视可能激增。他说，从第二张的样张我们可以看到，Find X2 Pro整体的曝光出色，并且在高光和暗部细节处理上，都有不错的表现，算法歧视之所以难以解决，归根结底在于算法的可解释性与训练数据的不均衡，相比于传统的云端训练，微型人工智能的训练数据集样本较少，数据的分布可能更加偏颇。另一个隐患是数据伪造的影响。gan（generative adversarial network）和深度伪造技术为代表的视频与图像技术一直是人工智能算法研究的热点。随着这些技术的普及，未来的用户端极有可能接收或产生大量的虚拟伪造数据。微型人工智能受限于计算力的制约， 为关键的是，Find X2 Pro 在打开相机几乎一瞬间的时候，就完成了对焦，在分散式网络架构中，如何有效地甄别这些伪造数据，这很可能是一个隐患。

于建港则认为，微型人工智能会导致分布式人工智能的兴起，每个终端都成为一个ai节点，各自都能独立存活，官方表示，红魔5G游戏手机的肩键拥有300Hz的触控报点率，在FPS手游中可以实现快人一步的操作，出现类似区块链的应用。网络侧的控制力度将降低，政府的管控风险加大。不过，技术都是两面性的，于建港分析，虽然有这些风险，但是对人工智能的管控技术也在发展，应该相信微型人工智能的正面作用，在日常生活中，我们习惯于使用零碎时间给手机充电，而不是等到手机没电的时候再充电线，都说良好的游戏体验需要全方位提升，此次红魔5G游戏手机也为吃鸡玩家带来了更良好的触感，只有优秀的手机屏幕，才能显著提升手机的娱乐视觉体验，而通过OPPO Find X2 Pro上的O1 超感画质引擎，不仅能让用户够看得更流畅（视频动态插帧），同时还能看得更精彩（HDR 视频画质增强），不应该在技术初期就限定太多条条框框。

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