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白皮书从“智能手机影像应用行业现状”、“智能手机影像技巧与应用改革”和“前景与趋向”三方面,系统清点了2019年智能手机在影像应用的行业展开状况,并对其展开前景和方向中止了趋向分析。白皮书以为,随着人工智能技巧在智能手机拍照范畴的成熟运用,影像技巧曾经成为影响手机销量的重要指标之一。

当前,手机曾经成为人们日常工作和生活中不可或缺的设备。无需携带现金或银行卡的移动支付、随时随地的移动客户端购物、日常生活的银行资金买卖等应用场景,也让用户对手机的安全性和方便性提出新的请求。这也从侧面反响出,人们对手机更强大的功用需求也愈加急切。 

针对时下人们更愿意用手机去记载生活的习气,各终端厂商开端在手机影像功用上中止大刀阔斧的创新,为智能手机的拍摄和生物辨认功用植入了更多人工智能元素,一方面让夜摄、自拍、直播的功用体验显著提升,另一方面也让手机解锁、移动支付等功用愈加安全、方便。这些创新的影像技巧,逐步成为消费者选购手机时的重要衡量指标。 

白皮书指出,在2019年,手机AI影像增强技巧成为了市场展开的主旋律。不论是上半年长焦远摄和夜景摄影的突破,还是下半年“视频手机”概念的提出,让手机的影像应用及相关功用成为各大终端厂商吸睛的法宝。 

各大﹣及计算摄影处置打算供给商不只在镜头上堆积高像素、潜望式、多摄等硬实力,更在软件层面新陈代谢。如旷视于2019年推出的超画质技巧能够补偿自身硬件的缺乏,经过对原始图像中止处置,能够更好地降低图片噪声、保管画面细节,优化拍摄和影像处置时间,显著提升用户在夜晚和低光照环境下的拍摄体验,突破手机在夜景和弱光环境下拍摄的局限。

同时在信息化时期,如何保护用户的隐私成为必需思索的问题,当手中的设备触及到金钱买卖时,安全性更是大众思索的条件。白皮书提出,生物辨认技巧依然是保证手机安全的中心配置,也是影响消费者购机的主要要素。这其中 为中心的就是3D人脸辨认及解锁和指纹辨认技巧。 

例如,2019年,以华为年度旗舰Mate 30 Pro为代表的高端机型,采用了3D人脸辨认与支付算法。白皮书以为,这标明3D人脸辨认与支付算法依然是高端手机生物辨认打算的首选,其低于百万分之一的误识率、仅仅40毫秒的反响时间和对安卓手机的顺应性,成为万千手机人脸辨认的首选。基于支付级别的安全保证,3D人脸辨认与支付算法已允许消费者运用智能手机便当且安全地受权支付。

由于全面屏的兴起,目前市面上的主流手机绝大部分都采用了屏下指纹辨认技巧,其中的光学式屏下指纹辨认由于技巧的成熟,成为市场的绝对主流。而随着屏下指纹辨认市场的愈加火热,越来越多的厂商开端进军这一范畴。包含旷视在内的人工智能技巧突出企业和计算摄影处置打算供给商也纷纷方案,应用深度学习技巧,进一步渗透屏下指纹辨认市场。 

此外,白皮书还经过丰富的示例以及数据对2019年的智能手机影像范畴中止了合理分析,同时依托于现有状况,探求了未来技巧展开的方向,并作出瞻望。 

2020年,随着5G换机潮的到来,智能手机市场的竞争将愈加激烈,想在复杂多变的行业竞争中脱颖而出,势必要做出更多的努力。白皮书预测,2020年智能手机影像应用范畴的改革将主要集中在AI算法芯片化加速产品落地、指纹辨认芯片的借势再起、ToF镜头将大幅增加、摄像头及传感器将持续创新、屏下摄像头2020年或将商用、潜望式摄像头将成为中低端手机的标配等几个方面。总而言之,2020年智能手机的影像性能和外观设计仍将是推进创新的两大源动力,随着硬件性能的稳步提升和AI算法的进一步成熟,今年的智能手机行业势必将为用户带来更佳的消费体验。 

未来,泰尔终端实验室也将在相关范畴与旷视增强协作,共同探求AI技巧在特定应用范畴完成商用化落地,经过范畴化降低本钱,以提升我国AI产业中心竞争力,推进生态树立,加速AI算法的产品化落地。 

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