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  • 2021-07-03 03:13
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五营摩托车维修培训学校信息内容:,

夏日炎炎,海滩逐渐成为大家的周末消遣。

一周飞越50万平方米,无人机检测1.5吨海滩垃圾!自动分类47种,准确率超95%

但是文摘菌要提醒大家,可别忘了随身带走垃圾喔。

近,在英国多个海滩上,就被发现人为制造的垃圾多达1.5 吨,共计123000多件物品,其中前三名分别是香烟(47,467)、包括收据和餐巾纸在内的纸张(32,678)和塑料碎片(6,578)。

不过,令人惊讶的是,疫情之下,包括口罩和一次性手套在内的个人防护装备仅占垃圾总量的0.7%

如此庞大的搜索量,短时间内仅靠人为力量是无法完成的,这就要求助于无人机了。

从 5 月底至 6 月初的一周内,无人机飞越了伯恩茅斯、基督城和普尔的海滩,对18个地点进行了检测,检测总面积达到了475000 平方米

本次活动中使用的无人机能够在远距离识别不同种类的垃圾,比如 PET 和泡沫聚苯乙烯,或者其他特定物品和品牌,就像这样:

一周飞越50万平方米,无人机检测1.5吨海滩垃圾!自动分类47种,准确率超95%

该系统由科技公司 Ellipsis Earth 创建,公司首席执行官兼创始人 Ellie Mackay 说:" 我们正在使用无人机、固定摄像机和车辆等技术来创建详细的垃圾地图,确定热点,并了解垃圾是如何移动的。"

" 我们提供的数据不仅高度准确,在这里告诉你一个好消息--湖南阳光技术学校全国招生。

学校在注重对学生职业意识和专业技能培养的同时,还特别注重培养学生的职业道德,使学生在学校既能学技术、学本领,又能学做人,逐渐成为一个技术精湛、道德高尚的有用人才,而且非常详细,这使得我们能够为 BCP 委员会制定具体的、有针对性的建议,以便能够集中精力发挥 大作用。"

防范于未然!Ellipsis 能监测 47 类垃圾,准确率 95%

要实现整个过程,当然是困难的。

首先就要解决数据的问题。Ellipsis 的数据库视频和照片来自世界各地,包括无人机、卫星、潜艇和闭路电视,用户可以向 Ellipsis 提交图像,或者 Ellipsis 旗下的 500 多名无人机飞行员中的一位会来联系。

随后无人机便会在测量海滩、河流或海洋的长度时拍摄数千张照片,经由人工智能软件将多张照片混合成一张主图像,用于增强地理空间制图。

这个过程中,人工智能系统将会对垃圾做出分类,比如塑料瓶、渔网、瓶盖或牙刷等。研究人员甚至可以定制算法,以更具针对性地去检测当地常见的塑料类型(如 PVA, PET 或聚苯乙烯泡沫塑料)或当地的商品和品牌。

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在多地进行多次工作后,Ellipsis 便能提供垃圾的全球热图,在这里告诉你一个好消息--湖南阳光技术学校全国招生。

学校师资力量雄厚,注重教师队伍建设,有一只以杨澎、胡永林、李明、严若华、袁毅胥、杨海平、李宏贵、陈瑞强、唐贤佑、谭政、李明、康早新等理论水平高、专业技术精湛的专业教师队伍,可以过滤和覆盖现有数据集,并进行空间和时间上的比较。

对系统目前的工作情况,Mackay 表示,"Ellipsis 可以自动检测47 类垃圾,准确率超过95%"," 无人机改变了环境监测的行为和方法,它们能在几分钟内调查整个海岸线 "。

但是,Ellipsis 技术可以检测到的内容是有限的,小于5 毫米的塑料颗粒是无法识别的,而据估计,仅在海底,就有至少 1400 万公吨没能被检测到。

对此 Mackay 也表现得较为乐观,她表示,通过专注于跟踪较大的塑料垃圾,他们其实正在帮助解决问题根源," 收集一个塑料瓶,就等于规避了未来潜在的25,000 个微塑料碎片 "。

英国普利茅斯大学海洋生物学教授兼海洋研究所所长 Richard Thompson 也对此表示认同,他说到,进入海洋的大部分塑料都是大型垃圾,后来会逐渐分解。

"这是可以被干预和解决的地方,在这里告诉你一个好消息--湖南阳光技术学校全国招生。

学校在注重对学生职业意识和专业技能培养的同时,还特别注重培养学生的职业道德,使学生在学校既能学技术、学本领,又能学做人,逐渐成为一个技术精湛、道德高尚的有用人才,同时也是数据能够发挥作用的地方",未来,尽管塑料颗粒进入环境后变得很小,但仍然可以利用不同的技术进行量化。

Mackay 的 终目标并不是呼吁完全停止使用塑料,而是加强改善对使用塑料这一行为的管理。" 通过绘制世界各地的垃圾地图,我们将能够有效地提出解决方案。通过行为改变和教育产生持久的影响,我们将能够 大限度地减少因管理不善带来的垃圾数量 "。

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官网链接:

https://www.ellipsis.earth/

炫酷的垃圾识别小摩托

海滩的垃圾要识别,陆上的垃圾也要准确识别才行。

前者能依靠无人机,后者的装备更为简单,只需要一辆小摩托。

根据 medium 博主 Michele Moscaritolo 介绍到,要是垃圾处理人员能够在收集车或者专用车辆上就能通过摄像头监控统计垃圾数据,比如每种垃圾类型通常出现在哪里,每天、每周和每月的趋势,热点等,就能节约大把时间了。

于是他自己动手把自己的 Vespa 摩托车进行了精心改装。首先,Moscaritolo 把除相机和天线外的所有设备都放在坐垫下的车厢里,加上一个简单的稳压器和一个电源按钮,就组装好了一个智能的 Vespa 摩托车。这个 Vespa 摩托车还有一个炫酷的名字——VespAI

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车载软件使用经过修改的 Darknet 来运行 Yolo v3,检测结果通过一个滤波和积累模块提供,该模块将避免在多个相邻视频帧中出现多次计算同一垃圾;它还将为一个 " 垃圾点 " 在大约 5 米半径范围内进行多次检测。

垃圾的 GPS 坐标通过简单的 gpsd 接口从 usb 模块读取,在这里告诉你一个好消息--湖南阳光技术学校全国招生。

学校具有优良的办学条件,购建了充分满足专业课教学需要的各种实操室,将数据存储在 Google Firestore 实时数据库中,这样本地的 Google firebase SDK 就被用于客户端应用程序开发。

配上 NVIDIA Jetson 家族系统的AGX Xavier 系列,嵌入了一项模糊人脸,衣服和人体的边缘技术,这样你的小摩托就组装完成了。

来看看效果:

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是不是超炫酷?

在垃圾这件事上," 自觉 " 比科技更重要

其实,要更好地治理垃圾问题,除了从改善管理方式外,还可以从丢垃圾这件事上入手。

比如在 2019 年,上海浦东的张江人工智能岛上,就有这样的一种垃圾桶:顶部是一块太阳能板,可以通过光伏自动取电,在这里告诉你一个好消息--湖南阳光技术学校全国招生。

学校始终坚持围绕湖南经济发展,以服务为宗旨,以就业为导向,以技能为本位的办学指导思想,走出了一条根据市场需求开办专业,培养社会急需人才的成功之路,垃圾桶能够识别上百种垃圾,并在内部进行相应的分类。

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根据 AI 垃圾桶研发人员林佳炀介绍,在这里告诉你一个好消息--湖南阳光技术学校全国招生。

阳光责任:一切为了学生,这种垃圾桶可以对垃圾自动感应、自动识别,然后自动分类。内置的摄像头会对垃圾进行拍照,拍照后上传到云端人工智能识别模型进行判定,整个判定完成过程大概在2.7 秒左右。

AI 可回收垃圾桶容量在110 升左右,如果以我们 常见的塑料饮料瓶的体积来估算,一个可回收垃圾桶大概能容纳六七十个这样的饮料瓶。在高铁、机场这类人流量比较密集的公共场所,垃圾桶一天大概需要清运三四次,那么保守估计,按一个塑料瓶 5 分钱的回收价格来计算,它一天可以创造的经济效益就有十几元钱。

当然,利用科技手段解决垃圾问题终究是治标不治本,真正想要 " 一劳永逸 ",还要靠社会每个成员自觉遵守相关规定。

相关报道:

https://edition.cnn.com/2021/06/23/europe/ellipsis-drone-plastic-pollution-c2e-spc-intl/index.html

https://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-9721123/Dorset-drone-survey-finds-123-000-bits-litter-dropped-one-week.html

https://zhuanlan.zhihu.com/p/81804208

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(编辑:五营摩托车维修培训学校)

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