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随着科技的飞速发展,声学技术在电厂设备的状态监测中的应用越来越广泛。
“声学成像技术测设备,省心又省力。”2月11日,国网重庆市电力公司渝东南运维站员工告诉记者,该运维站员工春节期间借助声学成像技术,开展设备状态检测,完成多处设备异响缺陷可视化诊断。这是该公司运用新技术,创新实践,保障电网设备冬季可靠运行的有力举措之一。
自2018年12月起,国网重庆电力首次运用声学成像技术在多座变电站开展设备检测,及时发现故障原因,为检修工作提高有效依据。
声学成像技术是一种将声像图与可见光视频图像叠加,远距离精准定位异响源的新型检测技术,可在不停电情况下,通过麦克风矩阵,实现异响源可视化定位。1月29日,,在500千伏石坪变电站,重庆电力检修公司工作人员将手持式声学成像仪对准3号主变A相变压器,不一会儿,仪器屏幕上清晰显示出储油柜呼吸管法兰有一处明显的噪音源。工作人员判断,因该处法兰螺栓松动造成设备异常声响。随后,工作人员又检查该站同样存在异响的35千伏3号电抗器,通过针对性观察,发现缺陷位置存在导线散股现象,导致电晕放电。
据现场检测人员介绍,运行中的电气设备异响原因多种多样,其中大部分是由于结构松动、受力不均、运动干涉等原因造成的,尤其是无放电特征的机械振动类缺陷,无法通过红外、紫外和射频巡检等常见的手段进行检测。对于这类疑似缺陷,需将相应设备检修后,进行低效的人工排查,并开展多项电气诊断试验。但因人耳不能精确定位异响声源,设备一旦停电,异响也会消失,排查处理有很大难度。
声学成像技术作为一项新兴高端检测技术,在电力生产现场具有较好的应用前景,可通过构建全频谱声、光、电联合检测技术体系,实现设备状态信息非接触采集和封闭设备状态透视,达到电气设备潜伏性缺陷可视、可感。
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