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2020年年初突然爆发的新冠病毒疫情，令很多人、很多领域都蒙上一层忧虑；对经济、产业、国际格局的悲观声音，四散弥漫。但如果我们把视野放宽、或者把目光聚焦，对情势的判断可能会颇有不同。
比如，长期从事经济研究、并曾任国务院研究室副主任、国务院副秘书长多年的江小涓教授就注意到，此次疫情期间数字技术可圈可点的应用、一些数字经济平台巨头的耀眼表现，并对中国未来数字经济发展前景信心满满。毕竟，中国有巨大的市场规模、产业规模和一批在市场竞争中脱颖而出的优秀数字信息企业。
4月11日，江小涓教授在清华公管院“2020干部培训公益年计划”系列讲座第三讲，发表主题为《后疫情时代的数字经济》演讲。
本期“原子智库”分享这一思考精湛的佳作。
以下为正文：
看数字经济，两条线：一是长期趋势，一个是近期的赋能。
长期趋势，讲4点：一是党和国家高度重视数字经济的发展；二是新技术会提供发展新的支撑；三是产业互联网发展提出的要求；四是制造业、服务业融合发展提出的要求，这是长期数字经济发展的一个向好的趋势。
近期赋能，也讲四点：一是数字技术在防疫、抗疫中间表现非常优异；二是近期“新基建”概念的加入和比较热捧；三是可以启动新的服务需求；四是在这次防疫中间，企业的能力和价值观有了更多的展现，被更多的公众所了解。
按这两条线，今天跟大家介绍这样7个方面的内容：第一，党和政府高度重视发展数字经济；第二，数字技术在新冠疫情的防治中确实大展身手；第三，新的技术会拓展新的空间；第四，我们要启动更多的服务消费，都是大家期盼已久的；第五，产业互联网会加快发展；第六，中央要求的服务业、制造业要融合发展；第七，今后数字经济发展中，政府和企业、政府和市场要各归其位，发挥各自应该发挥的作用。
1.政治局集体学习4次关于数字经济
先看第一个方面，党和国家是高度重视数字经济发展的。这一届中央政治局到目前为止一共有19次学习，其中4次都直接和数字技术、数字经济相关。这4次中央政治局学习的内容，一次是大数据战略和数字中国建设，一次是人工智能发展的现状和趋势，再有一次是全媒体时代媒体的融合发展， 近的一次是2019年10月，讲的是区块链技术发展的现状和趋势。中央政治局要管国家那么多的大事，4次集体学习，19次中间有4次都和数字技术、数字经济相关，充分表明，发展数字技术、数字经济是中央一个长期的战略考虑。
除了中央政治局集体学习之外，中央多次重要的会议、重要的决定，都提到了所谓的新型基础设施的建设。 早在2018年12月中央经济工作会议的时候，就提出了要加快5G的商用步伐，加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设。
后边历次政治局会议，还有在防疫中间中央开的几次重要会议，都多次提出要加快建设5G人工智能、工业互联网、物联网数据中心这样一些新型基础设施建设。
国务院对此也做出了多次重要的部署。2019的政府工作报告中就提到，要深化大数据、人工智能等研发应用，培育新一代技术产业。当年5月份的一次国务院常务会议又提出，把新型基础设施建设与制造业技术进步要有机的结合起来。新近的2020年1月份的一次国务院常务会议又提出，要大力发展先进制造业，出台信息网络等新型基础设施投资支持政策等等。
可以看出，中央对数字经济、数字技术、新一代通信技术发展的要求，始终如一，持续对这个问题高度重视；并不是面对疫情的一个急就章、一个临时的应急决策。
2.数字技术在防疫抗疫中的突出表现
第二，数字技术在防疫、抗疫中的突出表现。这个问题简单概括归纳，也是两条线：数字技术在疫情防控中发挥了作用，在疫情下的社会生活中也发挥了重要作用。防控中，数字技术在患者诊疗、疫情、地图、人群追踪和分类管理4个方面都发挥了重要作用。社会生活方面，数字技术在餐饮外卖、在线教育、协同办公和零售电商领域都发挥了非常重要的作用。
患者诊疗：数字经济有几个在疫情中才比较成规模应用的新的方面。一是智能医疗机器人在医院的应用，它可以传送很多物品，来减轻医护人员的工作压力，降低交叉感染的可能性。当然这也是起步和尝试，它替代不了医护。二是智能化的医疗影像分析技术。这提高了速度和诊断的准确率，阿里、腾讯、华为这些大的科技平台企业在这方面都做得很好。三是远程医疗，特别有5G——其实有的也不一定是5G——为在线专家的远程会诊创造了条件，解决了疫区专家资源不均匀和安全性的问题，这次用的频率还是很高的。
疫情地图：可视化地显示疫情、全球实时动态确诊。现在很多城市，点开以后可以知道今天新确诊的病例在哪里、他去过哪里，追踪非常详细，也非常有用。
人群追踪：你乘坐过哪趟交通工具，这趟工具上是不是有过确诊和疑似病例。自己录入进去以后就可以查询，也是非常高效、很有用的一种用途。另外，可以分类管理，比较典型的就是健康码。公众在线申报健康信息以后，可以生成绿、黄和红色的码，来展示这个个体带病或者疑似或者是风险高低。健康码这次应用非常广泛，应用人群大概已经接近10亿人了，所以是很有效的一个管理办法。
这是数字技术在助力疫情防控中发挥重要作用的几个方面。同时，数字技术在保障社会运转方面，也发挥了非常重要的作用。
一是在线教育：这次通通推迟开学，但无论是老师还是同学，如果完全在家不能正常按节奏进行课程教育，还是会非常焦急，后续带来的问题也会很多。所以大中小学都开始进行远程授课。特别是钉钉，对中小学教育发挥了非常大的作用，它支持了各种创新的在线教育模式。一个数据讲，3月11号，全国有14万所学校、290万个班级是在钉钉开课的，覆盖了1.2亿名学生，有350万名教师在钉钉当起了主播来上课。
二是外卖：外卖特别是“美团”、“饿了吗”这些大的外卖集团，这次为保障老百姓的生活发挥了不可替代的作用，让隔离在家的民众有饭吃，有必需的物品来用，也把宝贵的医疗资源配送到了医院和病人。由于外卖量增加，疫情发生后，在那么多企业裁员的情况下，美团新招聘了33万多名骑手。
三是零售电商：确实推动了无接触购物和配送，缓解了疫情对大家日常正常生活的影响。我本人也经常用每日优鲜，它交易额大概是平时的两倍；家乐福“到家”业务的订单同比增长了将近6倍。我相信在线的每一位同事，在疫情中间，一定对保障日常生活运转的数字化技术的应用，会有深刻的印象。
四是远程协同办公：复工以后，很多企业是不能够满额到场来办公的，所以科技企业提供的远程办公视频会议，降低了人群集聚的风险。像我们学校，像我们学院，主要还是采取网络会议的形式。“腾讯会议”的用户成倍增长，到3月底，日活跃账户数超过了1000万。当然，会开的太方便了，也有问题——我们平常开会也不那么容易，大家都得到现场；现在，无论何时，说开就开，大家也有点感到不适应，有时候对我们正常的生活节奏，也产生了一定的影响。不光大家熟悉的这些——外卖、会议、教学等等，数字企业还在不断的创新之中。
比如，刚刚开始开放一些景点，美团和景联会（中国景区协会联合会）共同发布了一个防疫标准，符合标准的景区，在它的页面上就会标注为“安心玩”景区。清明节期间，“安心玩”景区收获的客流量，是非安心玩景区客流量的2.1倍，它给公众了一个防疫的标准。另外，它和饭店协会联合推出了防疫标准，注明了“安心住”的酒店。也是在清明节期间，“安心住”酒店的间/夜量是非安心住酒店的1.6倍，参加“安心住”民宿的房源订单，实现了40%的增长，是非安心住民宿房源的1.7倍。这都是这些大的数字技术企业，根据当前防疫、复工正常生活的需要，不断创新、不断开发消费者需要的新产品。
疫情期间，除了保证我们国内民众正常生活工作之外，这些企业还向全球展示了中国数字企业的优秀度和责任感。比如，钉钉它被联合国推荐给学生，全球的学生和老师进行远程学习——他推荐了多款远程学习的可用软件，钉钉排第一。上个月，腾讯又被联合国作为提供远程通讯支持的首选平台。
3.新技术拓展了新的空间
第三，新技术拓展了新的空间。其实就讲到5G的应用到底如何来拓展下一步的数字产业、数字生活。在疫情之前，可以说 近两年多，整个数字经济的发展实际上是有减力的趋势——总体上还在增长（有些也不增长了），但增长的速度和势能有所减缓。这表现在这几个方面：
一、从市场来讲， 近一年多，移动互联网用户数和上网时长的增长出现了明显减缓，有停滞的趋势。用户数和单个用户数上网时长相乘，是国民的线上总时间，这实际上是数字服务企业的市场规模。
简单的看几个数字：移动互联网上网人数出现了停滞，大概在去年年中到达过一个高点，实际上活跃用户数是下降的， 近几个月才刚刚开始走平，但总数的增长现在看来比较困难——当然，再往下走也不可能，用户也很难再减。移动互联网人均上网时长也出现了停滞的趋势：从2008年开始，中国人均上网的时长是一个非常陡的上升趋势，大概在2016年开始这个趋势就比较平滑，从去年年初开始，人均上网时长基本上是停滞的，过去半年略有上升，但也非常平，大概6小时左右， 高我们到过6.3，现在是6.2，这就是我们互联网上网的一个人均时长的表现。
二、从供给侧看，互联网新产品的表现总体比较贫乏。和前些年相比，我们期待了好几年的自动驾驶、量子计算、3D打印、机器人，都还没有真正消费级应用的突破，放不了量。
三、国内外多数互联网企业业绩平平，甚至下滑，股市表现也不佳——不是所有的都如此，但总体看，这个趋势还是很明显。
出现这种数字经济发展减力的一个重要原因是，4G技术支持之下互联网能够支持的产品，需求已经比较充分的饱和——新一轮发展，都是需要新的技术来支撑。
新产品的出现，特别是巨头们再三讲的“移动互联网进入下半场”——消费互联网是上半场，生产互联网是下半场。巨头们希望进入下半场，但还没见到那种希望的热闹场面，原因还是目前技术支撑不够。消费互联网和产业互联网连接的内容、性质，是很不相同的。产业互联网连接的是一个一个很不同的专业部门，它是一道一道的崇山峻岭，每个山头、每个行业的特点是不一样的。消费互联网连接的是需求很相似的消费者，一个互联网面对C端消费者的平台，它是一马平川，对所有的消费者都适用，它连接的内容不一样。消费互联网主要连接的是信息，产业互联网连接的是信息加设备的实时状态，就是物联网，需要的通信能力和计算能力都是消费互联网不可相比的。
举个例子，自动驾驶：一辆车接受的信息要非常及时，汽车时速80公里时，如果时间延迟一秒，这车就跑出去了22米，可以想象在面对紧急情况的时候，必定有交通事故发生。如果它的延迟可以在毫秒级别，同样的时速，它只跑出去几厘米——这样的自动驾驶安全的保障，是可以被公众所接受的。它一定需要一个很低很低的时间延迟的保证。所以，移动互联网下半场需要的技术保证是不一样的。
数字产品的革命性创新，到底需要什么样的技术支撑？讲两个 基本的：一类是要有支撑移动物联网大规模实时连接的能力，因为有海量的机器类通讯、有很多传感器的高密度分布。这类 典型的，就是智慧城市建设。另外一类是，对时间要求非常准确、及时的这些行业来讲，是需要超高可靠性、绝对不能出问题，时间延迟非常低通信能力，这样可以满足很多行业更高标准的要求。比如工业生产线上对机器操作的精准，比如远程手术需要的这种精准度，以及自动驾驶所要求的。
从新产业互联网新的消费所需要的技术支撑来看，5G的应用前景，的确是激动人心的，还是非常可以期待的
这时候，再回头看“新基建”。“新基建”的概念，从2018年中央经济会议提出之后，现在大概集中在这几个方面：5G网络建设、人工智能、工业互联网和物联网， 近又加上了数据中心建设。从支撑数字经济下半场的角度看，5G和5G+产业确实具有基础。我本人还是认可这一轮新型基础设施建设的重要性的。
“新基建”到底规模有多大？这也是大家争论的问题。讲基础设施建设，，只讲方向，不讲数量，有时候是没有意义的。到底规模有多大？我本人没有研究，就转述一些我觉得比较重要的研究。
一个是中国信息通信研究院（这是工信部下边的一个机构）的报告：未来5年，2020～2025年，5G商用将直接带动中国10.6万亿（人民币）的经济总产出，间接带动经济总产出24.8万亿；更为重要的是，它能够创造300万个新的就业岗位。
还有一个是国际上多家咨询公司进行了综合的预测，但是对具体产品来讲的：如果2019年以后5G能够全面部署，到2025年，5G手机可能会累计达到50亿部，基站建设会达到650万个。
总的来讲，从这些权威机构的算法来看，5G信息基础建设和它带动的后续消费，数量还是可观的。
这虽然不是我算的，大家也就姑且听一听，但是我相信下边这几条：
一是中国有优势、有好几个方面的优势
首先，有应用5G的很强的能力：中国是提前部署、加快部署的，全国的5G基站建设规模已经接近16万个；已经有50个城市开启了5G商用；中国移动一家运营商的5G套餐用户已经达到了1000万人。另外，中国云数据中心资源的供给，比如阿里云，已经是全球第四大的云服务提供商了；全球500个超强计算机的计算能力中，32%来自中国，仅次于美国的37%。这也是中美差距可以量化中一个差距很小的领域了。还有，中国人工智能发展也很快。我们的大的平台企业，在5G应用非常相关的领域，都是比较领先的——比如人脸识别、智能语音、智能终端、行业、应用这些领域，都已经有一些国家级的开放性的创新平台在加紧建设和运作。
其次，中国有巨量的消费者和大规模的产业基础。这个非常重要。因为数字经济初始投资很多、但扩展用户规模的边际成本非常低，所以它有非常清晰的规模经济的优势。而中国的巨量消费者能支撑多个巨型平台的存在，可以同时达到规模经济的效应，达到范围经济的效益，也达到竞争效应，还能同时实现多样化。我们产品的迭代是非常迅速的，这也是我们一个非常明显的优势。因为平台性企业规模不够大，它就没有竞争力。如果对一个市场不够大的用户群体来讲，达到规模效应以后，它会排除竞争者，所以又达不到竞争的效应。因此，对中国这样一个巨量消费者的国家来讲，仅国内的市场就可以允许多个巨型平台的存在。
二是我们有很大规模的实体产业，它能够支持产业互联网的发展
因为产业互联网是在一个一个领域做，如果产业规模不够大，平台服务的用户不够多，从商业化运作角度讲，就不是一个很好的商业模式——因为平台的建设费用很高。中国专业化程度很高的平台，能连接非常多的产业、企业和设备，使这个产业互联网的平台，在成本和效益方面是一个可行的选项。大规模的实体产业还能支持生产服务性非常专业化的、数字化的发展——主要还是能够提供可观的用户。
比如深圳就有超过6000家工业设计机构，能够提供非常高度专业化的分工。以电子信息产品、手机为例，做方案设计的、做外壳设计的、做外观设计的、做板面颜色设计的、做电路设计的、结构设计的、主板设计……就是它可以把一个不太大的产品分工得非常细，越细、专业化程度越高，越细、经济效率也好。分工细了以后，它只做一点点单品的价值量是不高的，所以它需要放量，需要有规模。所以，背后有一个大的产业支持，专业服务商就可以变得非常丰富、非常深入、非常细化。
再往后，我们有大数据、有机器学习，机器学习需要巨量的数据不断地输入，它才能够来学习。中国在任何一个平台上，在制造业平台上，我们可以录入的供机器学习的数据，应该都是全球 大的，这也是我们的优势。
我们还有什么优势呢？专业化的服务
比如，办公座椅这么一个非常聚焦的很具象的产品，中国的产业规模已经超过了600亿，全球80%的办公座椅是中国生产的。有了这么大的生产商，设计商就可以很专业化。
我去年去了一下光明家具，这是中国很老牌的一个企业，它每一个系列的家具，背后是一组设计商，时尚的、兼顾的、传统中式的、非常西方现代的，有不同的系列，每一个系列后边不是一个设计商，是一个体系的设计商。甚至有的椅子只设计椅背的舒适度，也可以要专门的设计商。所以，有了非常大规模的用户之后，生产服务企业可以做得非常专业化。
(整理：新会电工考证培训学校)
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