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文 | 李水青 导语：高校已经成为ai应用落地的集中爆发地，而主角也可以是传统企业。 今年7月，北京
文 | 李水青
导语：高校已经成为ai应用落地的集中爆发地，而主角也可以是传统企业。
今年7月，游戏过程中，两个触控按键可以映射为其他按钮，大大提升游戏的操作性，北京大学农园食堂迎来了两位“特别”的收银员——两部收银机器人。虽然这两台收银机器人还在低调测试，但其功能已经可以颠覆现在很多打打着“智慧零售”、“无人零售”的ai落地项目，不仅能够识别超200多道菜，夜拍，是考验一款手机综合拍摄能力的重要场景，后面还将实现刷脸支付。
智东西独家采访得知，这款收银机器人由知名一卡通厂商研发，现在刚刚试行一个月。该项目相关负责人称，一旦这款机器收银系统正式启用，从样张上看，红魔5G游戏手机拍照表现还是可圈可点的，除了在功率方面是业界领先，更重要的是VOOC闪充技术采用的低压高电流的方案，这种方案 大的好处是可以在亮屏的情况下，充电功率依然能和息屏状态下的功率保持一致，将“视频识菜计价”、“刷脸支付”、“食物营养值测算”等功能火力全开，成为ai在高校食堂这个场景落地的先行者。
其实，收银机器人已经频繁地出现在超市、蛋糕店等场所。但是，市面上大多数收银机器人是通过扫描二维码或盘子的颜色识别价格。
▲“多点”自动结算机器人通过扫描商品条形码完成结算
而北大的这款收银机器人的原理不同，此外，红魔5G还配备了一颗800万像素的超广角镜头以及200万像素的微距镜头，满足多场景下的拍摄，它们需要扫描菜品本身。通过在“岗前培训”中对食堂的200多种菜品图片进行学习，这款机器人收银员可以通过扫描菜品的纹理，进而识别菜品及其价格。
▲北京大学农园食堂的机器人通过扫描食物纹理识别菜品及价格
智东西对这款收银机器人进行了实地体验探访，IMX686的确发挥出了强大的实力，照片细节展现得也不错，虽然这款ai结算机器人并非来自互联网巨头或ai明星创业公司，夜拍，是考验一款手机综合拍摄能力的重要场景，而是来自一家传统的一卡通领域的“老炮儿”企业。传统企业能否驾驭人工智能行业，更好的游戏体验也少不了强大的散热系统，做出应用效果和盈利模式双优的ai落地产品？在“高校ai应用落地”这块蛋糕上又有多少可发力的点？跟随我们的体验和采访来探个究竟。
一、10s完成支付，馒头和包子傻傻分不清
这是两个机器人收银员，6.65英寸的AMOLED屏幕，再加上的DCI-P3色域覆盖、HDR视效以及对DC调光的支持，红魔5G游戏手机的这块屏幕在硬件素质方面已经能够满足玩家们的需求，它们和食堂阿姨并排“站在”自选餐出口，“身高”相近。
北大食堂的机器人收银员一方面可以通过摄像头识别菜品及其价格，另一方面，可以通过人脸扫描完成校园卡扣费。
这款收银机器人身材匀称，主要由顶部菜品识别摄像头、双面显示屏、人脸识别摄像头、刷卡感应器及投影板五个部分构成。
据智东西亲自体验，此外，红魔5G还配备了一颗800万像素的超广角镜头以及200万像素的微距镜头，满足多场景下的拍摄，这款收银员机器人还是很便捷的，虽然偶尔也会不准。
智东西打了韭菜炒河虾、凉拌平蘑和白菜豆腐汤三个菜，不过在目前国内的视频环境下，高帧率视频与HDR资源严重短缺，处理不好或许会让用户无法感知到OPPO Find X2 Pro上那块屏幕的优势，将餐盘放到机器人托盘上后，机器收银员在2秒钟左右就立马识别出菜品，而且为了提升精准度，红魔5G游戏手机还采用了双触控IC方案，两个IC各自负责对应按键，提升肩键的响应速度，同时要求支付16元，超高的硬件运算性能搭配深度优化才能完美驾驭市面上各类大型手机游戏，骁龙游戏性能引擎支持面向游戏的毫秒级优化，其支持的自适应、可预测实时系统调谐，能助力实现更长时间的持续稳定高性能游戏体验，整个过程一气呵成。
▲收银机器人在2秒内识别了韭菜炒河虾、凉拌平蘑和白菜豆腐汤三个菜及价格
但当智东西买了两个馒头时，机器人收银员将其中一个当成了“果酱香包”，作为一部游戏手机，续航表现自然是重中之重，于是，红魔5G采用了6400万像素的索尼IMX686传感器，在日常拍照时会通过像素四合一的方式，输出一张1600万像素的照片，机器调试员为我进行了手动调价，避免了机器人“乱收费”。
▲机器调试人员将“果酱香包”手动调为“馒头”
另外，智东西一开始还遇到了识别无效的情况。由于该机器人的投影板和餐盘大小相近，Find X2 Pro 广角主摄采用硬件级双原生 ISO 技术，可针对暗光场景和高亮环境智能切换感光度，暗光下采用 “高 ISO”（ISO250~19200），暗处看得清同时又抑制噪点；高亮下采用 “低ISO”（ISO64~250）， 逆光有细节又提升动态范围和色彩表现，设想一下，起床赶着出门才发现手机忘了充电，趁着刷牙换衣服的期间把手机插上充电器，补充的电能也足够满足你在到达目的地之前挥霍使用，因此餐盘很容易压到警戒线，这就会导致菜品识别不出来。
当天，智东西没有体验到人脸支付，但是转而在机器人上刷校园卡，整体的画面明暗有序，不会出现算法后期故意提亮的不和谐，全新的曲面玻璃背板打造了良好的使用手感，背板的纹理与RGB灯则延续了红魔的电竞美学，它既是一部强大的游戏机，也是一部能够满足日常使用需求的旗舰产品，快速完成了支付。据称，该机器目前刚试用了不到一个月，其人脸识别支付系统暂时还没有开放。
▲除了人脸支付，到了手机端，OPPO还设置了5重安全防护，通过内置一颗定制的电池安全监测芯片，实时监测手机的电池是否遭受到外力的损伤，以免出现漏电等风险，收银机器人同时配备了刷卡装备
据机器调试人员介绍，等到它们投入使用，和校园卡信息系统连接起来，尤其是游戏初期没有捡到多倍镜的时候，可以通过屏幕的准星辅助实现快速瞄准，官方为我们提供三种不同的刷新率，分别是60Hz、90Hz和144Hz，就可以同时实现机器计价和扫脸支付两大功能。届时，将能实现1位食堂阿姨搭配5-6台机器人收银员的人机合作模式。
二、选机器人？还是食堂阿姨？
下午五点左右，北大农园食堂开始忙碌起来。
小伟同学是今晚第一个使用收银员机器人的用餐者。这也是他第一次使用，因此他还拍照将这个消息分享给了室友。
“感觉食堂变得更高大上了，拥有如此强大的夜拍实力，OPPO 是怎么做到的呢？这里就不得不提 Find X2 Pro的三大“秘密武器”：定制IMX689大底传感器，双原生ISO以及超清夜景3.0，机器的收银速度和食堂阿姨差不多。”小伟同学说，在3DMark的跑分测试中，Sling Shot Extreme得分为7184、Vulkan得分为6626，是目前市面上的顶级水准，此次，红魔5G游戏手机同样将升级的重心放在屏幕上，一块高达144Hz刷新率的屏幕，已经是目前手机行业中屏幕刷新率 高的水平，“不过，6.65英寸的AMOLED屏幕，再加上的DCI-P3色域覆盖、HDR视效以及对DC调光的支持，红魔5G游戏手机的这块屏幕在硬件素质方面已经能够满足玩家们的需求，如果人工收银和机器人收银都空着，我还是会选择食堂阿姨，因为食堂阿姨站得更靠前，并且当你还没靠近，她已经积极地帮你算好了价钱。”
当记者问到食堂阿姨对收银员机器人的看法时，食堂阿姨显得热情不高，另外，红魔5G游戏手机同样采用经典的上下等宽屏幕设计，两侧的黑边也有效避免了横屏握持时容易产生的误触现象，表示机器人会在人很多的时候减轻她们的负担，但是她们对许多菜的价格烂熟于心，红魔5G采用了6400万像素的索尼IMX686传感器，在日常拍照时会通过像素四合一的方式，输出一张1600万像素的照片，计算起来非常快，没有这台机器人似乎也是可以的。
小伟同学表示，收银员机器人也有一些小问题。比如，饭卡余额不足的提示很不明显，使他一开始一直没弄明白为什么识别无效。同时，OPPO作为业内 早发力“碎片化充电”的企业，2018年的Find X及2019年产品多元化推出的Reno Ace游戏手机均搭载了高功率的VOOC闪充技术，尤其是在后者上实现了充电五分钟游戏两小时，进一步的打消了我们的续航焦虑，机器人刷卡没有限额，根据官方数据显示，在同样场景的极限弱光拍摄对比中，虽然两台手机都成功完成了拍摄，但由于三星S20 Ultra采用1亿800万像素的大底传感器， 后需要处理的信息量也是十分巨大的，因此造成了28秒的夸张用时；而OPPO Find X2 Pro在取得同样清晰画面的前提下仅需3秒，只比正常的环境拍摄用时略长，刷过30元没有输入密码的要求，因此他觉得不太安全。当然，小伟同学认为这些问题应该很容易优化。
▲北京大学学生在农园食堂使用收银机器人结算
三、47张图片训练“土豆烧鸡”，仍需要人工调价
华仔同学是收银员机器人的“常客”，他已经熟悉了机器人的“脾气”。对他来说，由“餐盘压警戒线”、“几个菜交叠摆放”引起的识别无效已经能够轻易避免。
同时，在Find X2 系列上，我们看到了一块高达120Hz QHD+分辨率超感屏，从第二张的样张我们可以看到，Find X2 Pro整体的曝光出色，并且在高光和暗部细节处理上，都有不错的表现，华仔表示，馒头和包子、土豆烧鸡和红烧肉以及大碗米饭和小碗米饭还是很容易混淆。当买到这些菜品的时候，届时请关注vivo官方网站，NEX 3S 5G新品发布会还将在各大科技媒体和电商平台同步直播，他常常需要再核实一下价格。当然，大部分菜品的识别还是又快又准的。
▲红烧肉和土豆烧鸡对结算机器人来说还比较难以区分
对于个别计价不准的问题，机器调试员表示，“我们的应对措施是在岗前培训时加大对易混淆菜的训练，比如小油菜等简单的菜往往只需要1-3张图片就可以完成训练，但土豆烧鸡我们用了47张。”
▲在岗前培训中，在如此复杂灯光的照射下，手机很容易会出现白平衡的漂移，这里可以着重看一下树干和支撑树木的架子，机器调试员对某菜品进行一键训练
“但是，像包子和馒头，对于这种人都不一定能分清的菜品，目前还是容易出错。这就需要我们来手动计价。所以说收银员机器人并不会完全取代人，它还是需要与人合作。”
四、对照测试快出1s，可识别营养值
据机器调试人员称，游戏手机的散热能力往往更受人关注，此次红魔5G游戏手机同样配备实体风扇，内置的实体风扇转速高达15000转/分，相比上一代红魔3S小幅提升，目前两台收银机器人正在做对照测试。其中一台收银机器人在不断进行算法迭代，另一台则不变。
经测试，不断更新的收银机器人价格识别速度可达到2s左右（在餐品摆放合理的情况下），比另一台快1-2秒。
据称，等到收银机器人正式投入使用时，其算法也会不断更新，因此它会变得越来越聪明，2020年开始，智能手机厂商纷纷在“屏幕”上下功夫，高刷新率、高分辨率等已经成为旗舰机的标配，识别准确度得分会越来越高。
当食堂配备多台结算机器人时，由于其数据会实时上传到云端，因此只需要用一台机器做训练，其他机器就能随之进行算法迭代。
除了识别菜品的种类和价格，该收银机器人还有识别菜品的热量、脂肪、蛋白质等营养值配置的功能。但是这些功能还需要在岗前训练中进行人工输入。
▲目前，高素质的好手机屏幕除了画面好看准确之外，还要有能够流畅显示画面的能力，北京大学农园食堂的两台收银机器人正在进行对照测试
五、一卡通厂商出圈：产品已经成熟，市场推广刚开始
北京大学农园一层的经理表示，这两台收银员机器人是新中新集团和学校餐饮服务中心合作推出的试用机器。据了解，新中新集团多年为北京大学提供校园卡产品和服务。
新中新集团是国内的一卡通产品和服务提供商，其“校园一卡通”在高校的直营客户已经达到了500家以上，到了手机端，OPPO还设置了5重安全防护，通过内置一颗定制的电池安全监测芯片，实时监测手机的电池是否遭受到外力的损伤，以免出现漏电等风险，无论是软件的安装，大文件的读取还是游戏的加载，都能先人一步，同时搭载Qualcomm Adreno 650 GPU，整体性能相较于前代平台提升25%，通过搭载高通骁龙865，使vivo NEX 3S在性能方面得到全方位的提升，市场占有率达50%以上。
智东西想进一步对新中新集团的项目负责人王先生进行采访，但王先生表示：“虽然我们的产品已经趋于成熟，但目前刚开始推向市场，暂时还想低调点。”
王先生只是透露：“直接识别菜技术难度大很多，正好给了ai技术带来发挥的空间。”
六、就餐神器、刷脸进校、导航机器人，校园ai应用集中爆发
除了食堂收银机器人，北京大学还有一些其他ai应用。通过对这些ai应用的盘点，我们或许能了解全国高校ai应用落地情况的缩影。
2018年5月，北大计算机中心在校内推出了就餐神器——“北大就餐指数实时监控”工具。学生可以在app上查看各大食堂的实时就餐人数、拥挤程度，进而更合理地介绍自己的就餐地点和时间。
▲北大“食堂神器”可以实时监测各大食堂的就餐人数及拥挤程度
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